小伙伴们应该听说过单因素COX回归森林图吧，森林图是根据单因素COX的结果绘制的，但结果中有很多指标，有些小伙伴可能并不熟悉，今天就让小果来讲一下吧。

cox回归结果的展示，主要涉及HR值（风险比）和P值（统计学指标）

coef是公式中的回归系数b（有时也叫做beta值），因此exp(coef)则是COX模型中最主要的概念风险比（HR-hazard ratio），HR的不同值具有不同的意义。

HR = 1表示没有影响

HR < 1表示有利影响

HR > 1表示不利影响

Z值代表Wald统计量，其值等于回归系数coef除以其标准误se(coef)，即z = coef/se(coef)；有统计量必有其对应的假设检验的显著性P值，其说明bata值是否与0有统计学意义上的显著差别，这个一般不表现在森林图上，小伙伴们了解即可。

exp(coef)就是 HR，等于0.59，即风险比例等于0.59。在数据中男性（male=1）,女性（female=2），HR=0.59，说明性别为有助于事件结局（生：1，死：2），女性（male=2）比男性减少了0.41倍风险，女性与良好预后相关。

lower .95 upper .95则是exp(coef)的95%置信区间，可信区间越窄，可信度越高，实验越精确，越是真理。

Likelihood ratio test，Wald test，Score (logrank) test则是三种检验方法的p值，p值小于0.05, 说明回归方程是有统计学意义的。当样本数目足够大时，这三者的值是相似的；当样本数目较少时，这三者是有差别的，但是Likelihood ratio test会比其他两种在小样本中表现的更优。

好了，小伙伴们，今天的主要内容就是这样，小伙伴们有什么不明白的地方欢迎和小果分享讨论。

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