4.1 

利用居民储蓄的数据，采用

SPSS

频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制

条形图。

分析：

本次被访调查者的总家庭为

347

户，户主常住地在沿海或繁华中心城市的人最多，在商业服务业的

人最多，年龄在

35-50

岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此聘书分布表中的百分比相同。

4.2 

利用居民储蓄的数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额

的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比

分析。

分析：

由表中可以看出，有效样本为

282

份，最小值为

1

，最大值为

100001

，均值是

4738.09

，标准差为

10945.09

，峰度系数为

33.656

，偏度系数为

5.234

。

与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看

出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据正

偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。

4.3 

利用居民储蓄的数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用第四章所讲解的功能，找到存款金

额“与众不同”的样本，并说明理由。

然后看数据（

Data view

）最后一列按降序排列，绝对值大于三的

都是“与众不同”的样本。

理由：

标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于

0

，则表示该样本

值等于样本均值；如果标准化值大于

0

，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于

0

，则表示该

样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于

3

，则可认为是异常值。

4.4

利用居民储蓄的数据，综合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。

分析：

1

首先，假设常住地与收入水平不相关。第二步

,

卡方统计

,

进行分析。卡方统计量

p=32.064

，显著性水平

a=0.001

，

0.001