品牌型号：MacBookAir

 系统：MacOSMojave10.14

 软件版本：IBM SPSS Statistics 28

 相信对于统计学出身的小伙伴们来说，单因素方差分析可谓是不能再熟悉了，它是用来检验单因素对结果有无显著性影响的统计分析方法之一，在日常统计工作中非常常用，目前在工作中通常结合SPSS等软件来进行方差分析，下面本文就使用SPSS来说明单因素方差分析步骤，单因素方差分析结果解读。

 一、单因素方差分析步骤

 1、首先打开SPSS软件，在变量视图中录入变量属性，如名称、类型、小数位数等内容，具体变量视图如图1；随后切换到数据视图中进行统计数据录入。

 2、打开分析菜单，在比较均值子菜单中，选择“单因素ANOVA检验…”来进行单因素方差分析。

 3、在因变量列表中填入单因素，如ALT值，再在因子中填入组别Group，如图3。

 4、在“事后比较”选项中勾选检验方法，如最小显著性差异法，即LSD，又或者是S-N-K法，点击“继续”进行保存。

 5、在“选项”中勾选要生成的统计结果选项，比如描述、方差齐性检验，还有设置缺失值和置信区间。完成后点击继续回到上个界面，再点击确定即可生成单因素方差分析结果啦。

 二、单因素方差分析结果解读

 在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、方差齐性检验表格、ANOVA表格。

 1、从描述表格可以看到数据共有2组，每组9个ALT数据，平均值和标准差第一组大于第二组。

 2、从方差齐性检验可以看出，在给定显著性水平为0.05的前提下，无论是基于平均数还是中位数等，分析出的显著性都远大于0.05，因此可以认定数据满足方差齐性，可进行单因素方差分析。

 3、ANOVA表格即单因素方差分析表，第二栏为偏差平方和，组间为150.222，组内为1777.778，总计1928；第三栏为自由度，组间自由度为1，组内自由度为16，总计17。

 第四栏为均方，是平方和和自由度的商，组内均方是150.222，组间均方是111.111，二者的比值就是第五列的F值，即1.352，它对应的P值也就是第六列的值，即显著性为0.262，大于给定的显著性水平0.05，故应拒绝原假设，说明组间有显著差异。

 以上文章为大家说明了单因素方差分析步骤，单因素方差分析结果解读，步骤主要分为变量定义、数据录入、变量填入、选项勾选四个步骤，而结果主要根据三个表格来进行分析，表格说明了数据是否满足单因素方差分析的方差齐性前提，也说明了单因素是否对结果有显著性影响。

作者署名：包纸