什么时候用t检验、什么时候用方差分析? |
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目录:一、方差分析1. 什么是方差分析?2. 方差分析分类(单因素/双因素/多因素方差分析)二、t检验1. 什么是t检验?2. t检验分类(独立样本/配对样本/单样本t检验)三、什么时候用方差分析,什么时候用t检验? 方差分析与t检验都是对数据进行研究分析时,使用频率非常高的方法,二者都是在研究一种差异关系。下面先简单说一下这两种分析方法。什么是方差分析?什么是t检验? 一、方差分析1. 方差分析方差分析又称“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 根据研究中自变量X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因素方差;X为3个时则称作三因素方差,依次下去。当X超过1个时,统称为多因素方差。 在此以SPSSAU-在线SPSS分析软件为工具介绍详细情况。 2. 方差分析的分类(单因素/双因素/多因素)单因素方差分析: 用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。在使用单因素方差分析时,需要每个选项的样本量大于30,比如男性和女性样本量分别是100和120,如果出现某个选项样本量过少时应该首先进行组别合并处理,比如研究不同年龄组样本对于研究变量的差异性态度时,年龄小于20岁的样本量仅为20个,那么需要将小于20岁的选项与另外一组(比如20~25岁)的组别合并为一组,然后再进行单因素方差分析。如果选项无法进行合并处理,比如研究不同专业样本对于变量的态度差异,研究样本的专业共分为市场营销、心理学、教育学和管理学四个专业,这四个专业之间为彼此独立无法进行合并组别,但是市场营销专业样本量仅为20并没有代表意义,因此可以考虑首先筛选出市场营销专业,即仅比较心理学,教育学和管理学这三个专业对某变量的差异性态度,当对比的组别超过三个,并且呈现出显著性差异时,可以考虑使用事后检验进一步对比具体两两组别间的差异情况。 在方法选择上,问卷研究通常会使用方差分析。 二、t检验1.t检验 t检验,主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。 2. t检验的分类(独立样本/配对样本/单样本t检验) T检验共分为三种方法,分别是独立样本T检验,配对样本T检验和单样本T检验。 独立样本T检验:独立样本T检验比较两组选项的差异,比如男性和女性。相对来讲,独立样本T检验在实验比较时使用频率更高,尤其是生物、医学相关领域。针对问卷研究。 独立样本T检验和配对样本T检验功能上都是比较差异,而且均是比较两个组别差异。但二者有着实质性区别,如果是比较不同性别,婚姻状况(已婚和未婚)样本对某变量的差异时,应该使用独立样本T检验。如果比较组别之间有配对关系时,只能使用配对样本T检验,配对关系是指类似实验组和对照组的这类关系。另外独立样本T检验两组样本个数可以不相等,而配对样本T检验的两组样本量需要完全相等。 单样本T检验。这里用一个例子来说明,比如问卷某题项选项表示为1分代表非常不满意,2分代表比较不满意,3分代表一般,4分代表比较满意,5分代表非常满意,当想分析样本对此题项的态度是否有明显的倾向,比如明显高于3分或者明显低于3分时,即可以使用单样本T检验。单样本T检验是比较某个题项的平均得分是否与某数字(例子是与3进行对比)有着明显的差异,如果呈现出显著性差异,即说明明显该题项平均打分明显不等于3分。此分析方法在问卷研究中较少使用,平均得分是否明显不为3分可以很直观的看出,而不需要单独进行检验分析。 方差和T检验的区别在于,对于T检验的自变量X来讲,只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。 在方法选择上,问卷研究通常会使用方差分析,但某些专业,比如心理学、教育学或者师范类专业等涉及到实验研究时,更多会使用T检验进行分析,另外方差分析与T检验还有较多差异,在某些分析中只能使用其中一种。 相关内容: SPSS在线_SPSSAU_SPSS方差分析 SPSSAU:T检验分析思路完整总结 「了解SPSSAU,欢迎登陆官网体验」 |
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