信号处理simulink仿真 |
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1 工具箱优点2 信号处理相关的库2.1 simulink2.2 DSP System Toolbox
3 Simulink信号处理简介3.1 配置信号处理模型的Simulink环境3.2 信号生成、操作及分析3.3 流信号处理3.4 混合信号建模3.5 滤波器设计及应用
2 学习资源支持2.1 Mathwork官网2.1 www.ilovematlab.cn2.3 Wechat & weibo2.4 找示例和资源
1 工具箱优点
(1)流信号处理和现行代数模块 (2)单速率、多速率、FIR、IIR和自适应滤波器设计 (3)可用于对流信号进行可视化和测量的示波器、频谱分析仪和逻辑分析仪 (4)对信号处理算法进行定点建模和仿真 (5)支持C和C++代码生成 (6)支持HDL代码生成
• Mixed-Signal System 内置的模板 (2)使用内置模板-配置参数列表 在使用内置模板的时候,可以使用以下的默认参数,而不用修改,可以加快我们的建模过程。 (1)生成信号-Simulink Sources工具栏 (2)生成信号-DSP System Sources工具栏 (3)操作信号 buffer、switch、delay、FIFO、Stack、counter、edge-detector (4)分析信号 时域分析 频域分析 可以对信号的功率、带宽、峰值进行调整 还可以对信号进行检测 逻辑分析Logic Analyzer![]() 可以对输入的信号、输出的信号、中间的信号进行观测对比 矢量/矩阵Array Plot 矢量信号可视化![]() (1)Sample-based VS Frame-based 流信号处理是指在Simulink中以帧的形式来处理信号,帧的形式处理可以提高数据的吞吐量和模型的运行速度。 对比了基于抽样的形式来进行信号处理。 (2)Frames VS Multichannel Multichannel多通道的处理。多通道下的帧处理那可就不得了了,极大的提高了效率。 混合信号建模是指连续时间系统和离散时间系统进行桥接的时候如何进行处理。特别是在ADC和ADC的转换的时候。 在离散时间系统和离散时间系统之间的连接主要采用了0阶、采样和保持系统 正弦波产生以后,合成滤波,再通过0阶保持、量化器得到数字波形,在频谱中进行分析。该过程中最重要的是0阶保持、量化,将模拟信号转化到数字域,再进行处理。 a. 多个正弦波信号 b. 合成后得到一路信号 c. 经过低通滤波 d. 0阶保持转化为数字信号 e.数字信号进行量化和同一的量化最后得到离散的量化后的数字信号。 3.5 滤波器设计及应用在DSP System下的Filter。有各种各样的滤波器。 (1)滤波器概念 高通滤波器低通滤波器带通滤波器带堵滤波器![]() (2)可变带宽低通滤波器的设计 构造模型 Chirp信号源是Chirp信号Random Source一个波形的发生器Variable Bandwith IIR可调的低通滤波器Spectrum Analyzer频谱分析模块![]() 模型参数设置 初始频率5000 终止频率是8000 通带带宽为2000 阻带衰减为60db 通带的波动是1db 滤波器的详细特性如下图所示 (3)运行模型分析结果 带宽为2000HZ时,原始信号黄色的,滤波后的信号蓝色的,在2000HZ以下信号是一致的,大于2000HZ后,原始信号大于滤波信号大概60db. 当带宽为6000Hz时,,在6000HZ以下信号是一致的,大于6000HZ后,滤波信号有衰减 2 学习资源支持 2.1 Mathwork官网www.mathworks.com (1)Webinars (2)Solutions (3)MATLAB central 2.1 www.ilovematlab.cn(1)Answer & Shares (2)Books 2.3 Wechat & weibo 2.4 找示例和资源(1)官网-产品 (2)官网-发现 |
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