刚接触anaconda的时候还不觉得创建不同的虚拟环境的必要性，闲来无聊的时候想自己做表情包，看网上的教程，用到了face_recognition，然而安装这个包需要先安装dlib，python3.6的环境，我安装的anaconda是python3.8的版本，就想着创建一个专门用来做表情包的环境吧。

这都好好的，直到昨天，想研究一下GAN，在网上找了相关论文及代码，需要用到pytorch、cuda、cudnn。cuda、cudnn的安装就不多说了，网上有很多教程（虽然有教程，但是下载加安装我也花了一天的时间！！！）

这些安装好后就开始创建虚拟环境了

当时没有意识到一定要加python版本！！！（这就是问题的关键） pytorch的安装之路必然是道阻且长的，先是pip install网络连接错误，又换了清华镜像源还是错误，只能去官网下载，下载好了之后安装很快就成功了，当时很奇怪怎么这么快就好了，为什么没有下载基础包之类的。

导入torch，以及看torch.cuda是否可以正常使用，显示成功，就在我以为大功告成的时候，去pytorch-gpu这个环境看了一下，竟然只有一个文件？

（环境目前我已经改好了，这里我是重新建了一个环境来看看当时我看的东西） 按道理讲应该是这个样子的：

conda list 现实也是空的

pytorch安装到哪了？？？？？？？ 我进入anaconda的base环境

除了anaconda，我还安装了python，cmd进入python

我就彻底懵了，pytorch安装到了大环境吗？！？！？！可是我明明是进入我创建好的环境安装的pytorch？！？！？！？！？！？！ 后来搜索发现pytorch这个包出现在了anaconda文件夹下的pkgs。

百度了一下这个包是用来干嘛的，“里面是各种包的各个使用过的版本及压缩包。比如用conda update pandas，那在Lib\site-packages里会更新到新版本。但pkgs里既有新版本，也有旧版本。我推测是conda先把包下载到pkgs里，解压，然后更新site-packages里正式用到的包”，百度搜到的解释是这样的。

但显然我的情况跟这个不一样，我猜测pkgs这个文件里的包因该是各个环境公用的？？？这一点有待考证。

反正就是pytorch不知道安装在哪里了，同时也感觉我的环境都混乱了。突然就想到了到了以前安装tensorflow的cpu版本，安装挺成功的，点进去那个环境文件夹，里面的文件也正常，我就想是不是在创建虚拟环境的时候必须要指定python版本。

出于强迫症的我卸载了anaconda，重新装了一次。再次创建虚拟环境pytorch-gpu的时候我指定了python版本。接着离线安装pytorch 果然！！！安装的时候同时下载了所需要的基础包，这样就说明和其他的虚拟环境隔离开了，安装好后，虚拟环境pytorch-gpu文件夹下的文件也都正常了。

显示安装成功

再进入base环境，显示不成功：

这下总算是安装好了，环境也都隔离开了，我的强迫症也治好了。

最后总结一下： 1、创建虚拟环境的时候要指定python版本！！！ 2、anaconda下pkgs包的作用接着研究。

pkgs文件的讲解这个博客里讲的很清楚 https://blog.csdn.net/qq_44868807/article/details/106399893

碎碎念：第一次写博客感觉写的有点像流水账（表情包也不会加，尴尬）。以后会坚持把看过的论文写成博客，算是一种记录，也是一种总结吧。