python内置函数有哪些？整理到了7大分类48个函数，都是工作中常用的函数 |
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python内置函数有哪些？整理到了7大分类48个函数，都是工作中常用的函数
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python内置函数
功能： 接受标准输入，返回字符串类型 语法格式： input([提示信息])实例： # input 函数介绍 text = input("请输入信息:") print("收到的数据是:%s" % (text)) #输出： 请输入信息: hello world 收到的数据是: hello world 2.print()功能： 输出打印信息 语法格式： print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) # 参数说明： sep : 在值之间插入字符串，默认为空格。 end : 在最后一个值之后附加的字符串，默认为换行符 flush: 是否强制刷新，这个参数一般和file一起使用 。 file : 输出到文件实例： # print 函数介绍 str1 = "hello" str2 = "python" # 1.打印第一个字符串 print(str1) # 2.同时打印两个字符串 print(str1,str2) # 3.sep示例 ： 如果打印多个字符串的话，可以使用sep进行分割，不加sep默认为空格 print("加入字符串分隔符",str1,str2,sep="::") #输出 hello hello python 加入字符串分隔符::hello::python 3.help()功能： 用来查看函数或模块的详细信息 语法格式： help(对象) # 参数说明：对象可以是一个具体的函数，也可以是一个数据类型实例： help('str') #查看str模块的的详细信息 tp = (1,23,345) help(tp) #查看元祖的详细信息 二、数学函数 1.sum()功能： 对序列进行求和计算。 语法格式： sum(seq,[number]) # 参数说明： seq : 代表一个序列 ，可以是列表 ，字符串 、集合等 number : 相加的参数值实例： sum([2,3,4]) # 输出 ： 9 sum([2,3,4],6) # 输出 ： 15 2.max()功能： 返回序列中的最大值。 语法格式： sum(a,b,c,...) # 参数说明： a,b,c 需要是同一数据类型实例： max(2,3,4,5) # 输出 ： 5 max('hello','world') # 输出：world max([2,3,4,5]) # 输出 ：5 3.min()功能： 返回给定参数的最小值。 语法格式： sum(a,b,c,...) # 参数说明： a,b,c 需要是同一数据类型实例： min(2,3,4,5) # 输出 ： 2 min('hello','world') # 输出：hello min([2,3,4,5]) # 输出 ：2 4.divmod()功能： 接受两个数字，返回商和余数的元祖(a//b , a%b)。 语法格式： divmod(a,b) # 参数说明： a,b 是两个数字实例： divmod(10,2) # 输出 ：(5, 0) divmod(9,2) # 输出：(4, 1) 5.abs()功能： 返回数字的绝对值。 语法格式： abs(a)实例： abs(-2.3) # 输出 ： 2.3 6.pow()功能： 返回 xy（x 的 y 次方） 的值。 语法格式： pow(x,y)实例： pow(3,3) # 输出 ： 27 7.round()功能： 返回浮点数x的四色五入的值 语法格式： round( x ，[ n] ) # 参数说明： x 是一个浮点数 n 是一个整数实例： round(3.326,2) # 输出 ： 3.33 三、数据类型函数 1.int()功能： 将一个字符串或数字转换为整型 语法格式： int(x) # 参数说明： x 是一个数字或者字符串实例： int(4.5) #输出: 4 int('3') #输出: 3 2.str()功能： 将其它数据类型转化为字符串 语法格式： str(data) # 参数说明： data 为具体的数据类型实例： str(12) #输出: '12' str([12,13]) #输出: '[12, 13]' str({'a':1}) #输出: "{'a': 1}" str(bool) #输出: "" 3.bool()功能： 将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。 语法格式： bool(x) # 参数说明： x 要转化的参数实例： bool(1) #输出: True bool('hello') #输出: True bool(1==1) #输出: True bool([12]) #输出: True 4.float()功能： 用于将整数和字符串转换成浮点数。 语法格式： float(x) # 参数说明： x 要转化的参数实例： float(32) #输出: 32.0 float('32') #输出 32.0 float(32.00) #输出: 32.0 5.tuple()功能： 将序列转化为元祖。 语法格式： tuple(seq) # 参数说明： seq 要转化的序列实例： tuple(['a',1,3]) #输出: ('a', 1, 3) tuple('abcd') #输出: ('a', 'b', 'c', 'd') tuple({'a':1,'b':2}) #输出: ('a', 'b') tuple({'a','b','c'}) #输出: ('c', 'a', 'b') 6.list()功能： 将序列转化为列表。 语法格式： list(seq) # 参数说明： seq 要转化的序列实例： list((1,2,3,5)) #输出: [1, 2, 3, 5] list("abcd") #输出: ['a', 'b', 'c', 'd'] list({'a':1,'b':1}) #输出: ['a', 'b'] 7.dict()功能： 用于创建字典。 语法格式： dict(**kwarg) # 参数说明： kwarg 一组或多组键值对实例： dict() #输出: {} dict(a=1,b=2) #输出: {'a': 1, 'b': 2} dict((('a',1),('b',2))) #输出: {'a': 1, 'b': 2} 8.set()功能： 创建一个无序不重复的集合。 语法格式： set(seq) # 参数说明： seq 要转化的序列实例： set('hello') #输出: {'e', 'h', 'l', 'o'} set([1,2,33,3,2]) #输出: {1, 2, 3, 33} 四、序列迭代器函数 1.len()功能： 返回序列的长度 语法格式： len(seq) # 参数说明： seq 序列实例： len((1,2,3,4,5)) #输出: 5 len([1,2,3,4]) #输出: 4 len("helloworld") #输出: 10 len({'a':1,"b":2}) #输出: 2 2.slice()功能： 函数返回一个切片(slice)对象。slice对象用于指定如何对序列进行切片 语法格式： slice(start, end, step) # 参数说明： start 一个整数，指定在哪个位置开始切片。 默认为0 end 一个整数，指定在哪个位置结束切片 step 一个整数，指定切片的步骤。 默认为1实例： tp = ("c", "c++", "java", "php", "go", "python", "c#") x = slice(2, 4) print(tp[x]) #输出 ：('java', 'php') 3.sorted()功能： 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 语法格式： sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) # 参数说明： iterable -- 可迭代对象。 cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse - - 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。实例： sorted([3,7,23,4,9]) #输出: [3, 4, 7, 9, 23] city = [('chongqin',3011),('beijing',2300),('shanghai',2600)] sorted(city,key=lambda x:x[1]) #输出: [('beijing', 2300), ('shanghai', 2600), ('chongqin', 3011)] sorted(city,key=lambda x:x[1],reverse=True) #输出: [('chongqin', 3011), ('shanghai', 2600), ('beijing', 2300)] 4.reverse()功能： 用于反转列表中的元素。。 语法格式： list.reverse()实例： lst = [3,45,6] lst.reverse() lst #输出: [6, 45, 3] 5.filter()功能： 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。 语法格式： filter(function, iterable) # 参数说明： function 判断函数。 iterable 可迭代对象。实例： def qos(n): return n % 2 == 0 it = filter(qos,[1,23,77,4,5,67,8,9]) print(it) #输出 ： for x in it: print(x,) #输出 4 8 #实例2： it1 = filter(lambda x:x%2==0,[1,23,77,4,5,67,8,9]) for x in it1: print(x) #输出： 4 8 6.all()功能： 用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。 其中 ： 0、空、None、False 这几个值返回False外 ，其它的值都返回Ture 语法格式： all(iterable) # 参数说明： iterable 元组或列表。实例： all((1,0,-1)) #输出: False ，因为这里面有个0 ，0返回False all(('a','')) #输出: False ，因为这里有个空 ，空返回False all((True,False)) #输出: False ，因为这里面有个False all((12,None)) #输出: False ，因为这里面有个None 7.any()功能： 用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。 这个函数跟all()正好相反 语法格式： any(iterable) # 参数说明： iterable 元组或列表。实例： any([1,0,-1]) #输出: True any(['a','']) #输出: True any([True,False]) #输出: True 8.iter()功能： 用来生成迭代器。 语法格式： iter(object) # 参数说明： object 一个迭代对象实例： it = iter(["java","python","go"]) print(it) #输出 ： for x in it: print(x) #输出 ： java python go 9.next()功能： 返回迭代器的下一个元素 语法格式： next(iterable,[default]) # 参数说明： iterable 一个可迭代对象 default 如果迭代器已结束，则返回默认值。实例： lst = iter(["java","python","go"]) next(lst) #输出: 'java' next(lst) #输出: 'python' next(lst) #输出: 'go' next(lst,"c++") #输出: 'c++' 10.range()功能： 返回一个数字序列，默认情况下从0开始，然后递增，并以指定的数字结束。 语法格式： range([start], end, [step]) # 参数说明： start 一个整数，指定从哪个位置开始。 默认为0 end 一个整数，指定在哪个位置结束。 step 一个整数，指定增量。 默认为1实例： # 设置end=6 ,其它都走默认 for x in range(3): print(x,end=" ") print() print("="*30) # 设置start=1，end=6 for y in range(1,6): print(y,end=" ") print() print("="*30) #设置start=2,end=10,step=3 for z in range(2,10,3): print(z,end=" ") #输出 ： 0 1 2 ============================== 1 2 3 4 5 ============================== 2 5 8 11.enumerate()功能： 用于将一个可遍历的序列(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和对应的索引 语法格式： enumerate(iterable) # 参数说明： iterable 可迭代对象实例： lst = ['java', 'go', 'php'] for index,value in enumerate(lst): print(index,"==",value) #输出 0 == java 1 == go 2 == php 12.zip()功能： 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 语法格式： zip([iterable}) # 参数说明： iterable 迭代器实例： a = [1,2,3] b = [4,5,6] tuple(zp) #输出: ((1, 4), (2, 5), (3, 6)) 13.map()功能： 为迭代器中的每个项目指定执行的函数。该项目将作为参数发送到函数。 语法格式： map(function, iterables) # 参数说明： function 函数 iterable 序列，集合或迭代器对象。实例： def sq(x): return x ** 2 map(sq,[1,2,3,4,5]) #输出: mp = map(sq,[1,2,3,4,5]) list(mp) #输出: [1, 4, 9, 16, 25] 五、对象函数 1.id()功能： 返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。 语法格式： id([object]) # 参数说明： object 对象实例： id('hello world') #输出 : 85404512 id(10) #输出: 1705170112 id('') #输出: 12245088 2.type()功能： 返回指定对象的类型 语法格式： type(object) # 参数说明： object 对象实例： type([1,2,3,4]) #输出: list type((1,2,3)) #输出: tuple type("abc") #输出: str type({'a':1,'b':1}) #输出: dict 3.isinstance()功能： 为迭代器中的每个项目指定执行的函数。该项目将作为参数发送到函数。 语法格式： isinstance(object, type) # 参数说明： object 对象 type 类型实例： isinstance('abc', str) #输出: True isinstance([1,2], list) #输出: True isinstance((1,2), tuple) #输出: True isinstance({'a':1,'b':2}, dict) #输出: True 4.issubclass()功能： 对象是指定对象的子类，则该函数返回 True，否则返回False。 语法格式： issubclass(object, subclass) # 参数说明： object 对象 subclass 对象的父类实例： class Person(): pass class Student(Person): name = "zhangsan" age = 21 res = issubclass(Student,Person) #判断Student是Person的子类 print(res) #输出 ： True 5.staticmethod()功能： 返回函数的静态方法。 语法格式： staticmethod()实例： class Person(): pass class Student(Person): name = "zhangsan" age = 21 @staticmethod def study(content): print("学生学习的内容是：{}".format(content)) Student.study('python') 6.super()功能： 用于调用父类的一个方法。 语法格式： super()实例： class Person(): def study(self): print("人人都需要学习") class Student(Person): name = "zhangsan" age = 21 def study(self,content): super().study() #调用父类的study方法 print("学生学习的内容是：{}".format(content)) s = Student() s.study('python') 六、对象操作函数 1.format()功能： 字符串的格式化 语法格式： "{}".format("字符串")实例： "hello {}".format("python") #输出: 'hello python' "{} {}".format("hello","python") #输出: 'hello python' "{1} {0}".format("python","hello") #输出: 'hello python' "{} {lg}".format('hello',lg="python") #输出: 'hello python' 2.repr()功能： 转化为供解释器读取的形式。 语法格式： repr(object) # 参数介绍 object 对象实例： >>>repr([0,1,2,3]) '[0,1,2,3]' >>> repr('Hello') "'Hello'" >>> str(1.0/7.0) '0.142857142857' >>> repr(1.0/7.0) '0.14285714285714285' 3.eval()功能： 用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 语法格式： eval(expression) #参数 expression -- 表达式。实例： eval("3 * 2") #输出: 6 eval("sum([2,3])") #输出: 5 eval("isinstance([1,2,3],list)") #输出: True 4.exec()功能： 执行指定的Python代码。 exec() 函数接受较大的代码块，与 eval仅接受单个表达式的函数不同 语法格式： exec(expression) #参数 expression -- 表达式。实例： score = 63 def get_result(sc): if sc > 60: print("及格") else: print("不及格") exec('get_result(score)') #注意 ： 这里传递的是一个字符串，而字符串其实就是上面的函数 5.open()功能： 将打开一个文件，并将其作为文件对象返回。 语法格式： open(file, mode) # 参数说明 file 文件的路径和名称 mode 打开模式，具体打开包括如下几种： “r” - 读取-默认值。 打开文件进行读取，如果文件不存在，则报错 “a” - 附加-打开文件进行附加，如果文件不存在，则创建该文件 “w” - 写入-打开要写入的文件，如果文件不存在，则创建该文件 “x” - 创建-创建指定的文件，如果文件存在则返回错误 “t” - 文本-默认值。 文字模式 “b” - 二进制-二进制模式（例如图像）实例： f = open('a.txt') #打开a.txt res = f.read() #读取a.txt的内容 print(res) # 输出：输出的是a.txt中的内容 hello world 七、对象属性函数 1.setattr()功能： 用于设置属性值，该属性不一定是存在的 语法格式： setattr(object, name, value) #参数说明： object 对象。 name 字符串，对象属性。 value 属性值。实例： class Student(): name = "zhangsan" s = Student() setattr(s,'age',21) #设置属性age print(s.age) #输出：21 2.getattr()功能： 返回一个对象属性值。 语法格式： getattr(object, name，[default]) #参数说明： object 对象。 name 字符串，对象属性。 default 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。实例： class Student(): name = "zhangsan" s = Student() name = getattr(s,'name') print(name) age1 = getattr(s,'age',21) print(age1) age = getattr(s,'age') # 如果获取的属性不存在，又没有默认值，则会报错 。 print(age) #输出： zhangsan 21 Traceback (most recent call last): File "E:/project/python_lx/ts_nz/ts_en.py", line 25, in age = getattr(s,'age') AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' 3.hasattr()功能： 用于判断对象是否包含对应的属性。 语法格式： hasattr(object, name) #参数说明： object 对象。 name 字符串，属性名。实例： class Student(): name = "zhangsan" s = Student() # 判断是否存在name属性 print(hasattr(s,'name')) #输出 ：True #判断是否存在age属性 print(hasattr(s,'age')) #输出：False #判断是否存在sex属性 print(hasattr(s,'sex')) #输出：False 4.delattr()功能： 用于删除属性。 语法格式： delattr(object, name) #参数说明： object 对象。 name 必须是对象的属性。实例： class Student(): name = "zhangsan" s = Student() # 判断是否存在name属性 print(hasattr(s,'name')) #输出 ：True # 删除属性name delattr(Student,'name') # 再次判断是否存在name属性 # 输出 ：False ，这是因为name属性已经被删除了 print(hasattr(s,'name')) 5.property()功能： 将类方法转换为类属性，可以用 对象 . 直接获取属性值或者对属性进行赋值 语法格式： @property def func(): pass实例： class Student(): def get_age(self): return self._age def set_age(self,value): if not isinstance(value,int): raise ValueError('age must be an integer!') if value 120: raise ValueError('age must between 0 ~ 120!') self._age = value s = Student() s.set_age(23) # 我们这里调用的是通过对象.方法的方式进行调用 print(s.get_age()) s.set_age(180)问题 ： 如果说想要调用的方法像调用属性一样 ，也能完成同样的功能 ，是否也可以实现呢 ？答案就是使用property 接下来我们通过property来设置 ，看看该如何设置呢 ？ class Student(): @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self,value): if not isinstance(value,int): raise ValueError('age must be an integer!') if value 120: raise ValueError('age must between 0 ~ 120!') self._age = value s = Student() s.age = 23 #这里的age调用明显就是一个属性方式的调用 ，但是也有函数上的功能 print(s.age) #输出 ：23 s.age = 180 #同样会检查该属性是否符合业务 #输出： 23 Traceback (most recent call last): File "E:/project/python_lx/ts_nz/ts_en.py", line 30, in s.age = 180 File "E:/project/python_lx/ts_nz/ts_en.py", line 23, in age raise ValueError('age must between 0 ~ 120!') ValueError: age must between 0 ~ 120! 6.vars()功能： 返回对象object的属性和属性值的字典对象。 语法格式： vars([object]) #参数说明 object 对象实例： class Student(): name = "zhangsan" age = 23 sex = '男' def get_age(self): return self.age print(vars(Student)) #输出：以字典形式输出 {'__module__': '__main__', 'name': 'zhangsan', 'age': 23, 'sex': '男', 'get_age': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None} |
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