大家好，我是北海。

刚开始参与数学建模的同学，往往会面临一个问题：做数模离不开编程，而matlab和python都挺适合做数模的，究竟是学matlab还是python？

本文就给大家分析一下matlab和python的特点，以及参加数学建模竞赛时如何选择。

先说结论：都学。先学matlab，有余力的情况下再学python。

matlab是收费软件，强大的功能带来高效

matlab可不便宜，动辄就几千几万。

贵就贵在强大的内建函数和各种工具箱。

这背后，是顶尖的数学家、程序员和专业领域专家几十年的心血，当然功能强大；研发成本巨大，自然卖得贵。

强大的功能带来的是高效。数学建模竞赛只有三四天的时间，所以效率很重要。

有些人在参加数学建模竞赛用python或其他语言编程，当别人使用matlab现成的工具箱几秒钟出答案时，他们还在遥遥无期地debug。

matlab的高效体现在以下几点：

1、自带齐全的工具包。安装matlab时就已经装好了工具箱。而用python的话，还需自行安装和设置各种工具包，中间可能遇到各种出错

2、使用工具箱简单操作就能得到结果，而用python自己写程序可能要大半天

3、可解决专业性问题。例如信号处理工具箱包含专业领域内的算法，这些算法都是顶尖专家写出来的，一般人根本写不出来的

但收费也带来弊端：壁垒高、使用者少。这也就导致没人用matlab开源自己的程序，毕竟不是谁都能买得起的。

python是免费开源语言，共享社区带来的是便捷

免费开源，意味着共享，人人都可以用，并开源自己写的程序。因此不断地有人参与进来，分享自己用python写的代码、解决的问题。

共享带来的是便捷，在python这个圈子内，任何问题你都能找到答案。

python的便捷体现在以下几点：

1、源源不断的新idea，而matlab则是固定的抽象工具。GitHub上分享的开源代码有很多python的，但matlab编写的就少很多

2、入门难度低，在各种网站上python的入门课程、经验贴很多，适合0基础小白入门编程

3、交流性强，懂python的人比懂matlab的人要多，交流起来更方便

近两年就有竞赛题目是关于新冠疫情的，因为数学建模是解决实际问题，有时会紧跟时事。而matlab虽然有解决病毒传播问题的工具，但相关的经验贴较少；而网上用python解决新冠病毒传播的帖子更多一些。

前面说了两者的特点，那么究竟该学哪种呢？

建议两者都学。先学matlab，有余力的情况下再学python；最好队伍中一个人懂matlab另一个人会python。

原因有以下几点：

1、数学建模本质是用数学来解决问题，而matlab就是个商用数学软件

2、近些年数模竞赛难度明显增大，强大的工具包不可或缺

3、小白的编程能力有限，先学python的话，一开始参加竞赛期时往往写不出来程序，打击自信

4、掌握matlab后再学python，解决问题时，可以读懂python的帖子再用matlab实现，既用到了python的便捷又用到了matlab的强大

最主要的原因，还是前文所说的matlab的高效。这一点在数模竞赛中极其重要，不然别人论文都写的差不多了，你们还在熬夜喝红牛debug……

而python本身能够查阅的资料较多，且不仅可以用于数学建模，也可以用在Web、自动化测试、软件等等方面。在做数模的过程中学会的python，又其他比赛或项目中用到自然是最好的。

当然，如果比较懒的话……单学matlab也足够解决数模问题了。如果队伍中一个人懂matlab，另一个人会python是最好不过的了。

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