在处理数据时NAN值是非常常见的，但是NaN值你真的了解吗？ 下面让楓尘君带大家了解一下这个神奇的NAN

在csv表格中长这样： 在python里展示为这样： 我们创建这个值时是这样：

import numpy as np np.nan

但是想判断是否是np.nan还真是有点难度：

查看类型：

print(type(a)) 结果：

在参考链接1之后，终于判断成功

from math import isnan print(isnan(a)) 结果为True

举一反三，所以我发现，一下判断也成立：

当楓尘君兴致勃勃，手舞足蹈的使用np.math.isnan(a)进行判断时，竟然： 又试了np.isnan(a),还是报错：

发现只有，number类型(int float)才能用np.math.isnan和math.isnan。 wtf，我数据80%都是String，这怎么判断呢，正当我一筹莫展时，我发现了链接2

可以用pandas库来检验：

import pandas as pd pd.isnull(np.nan) #此时一样输出为True #同样的pd.notnull()用来判断不为nan值

验证一下： 完美通过，别说这NaN还真是挺让人头痛，希望看了这篇博客的人能避免此类小错误，楓尘君可是折腾了宝贵的两个小时呢！！！