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在学习python的过程中,使用IDE或者代码编辑器能方便我们编辑代码,提升开发效率。而随着开发工具的发展,编辑器的类型和数量出现了百家争鸣的现象Python中的所有运算符号。这虽然是好事,但对于新手来说,种样繁多的开发工具,让我们眼花缭乱,根本不了解到底哪个适合自己。 下面我就为大家介绍一下全网最受欢迎的的9款Python开发编辑器的优缺点,大家可以根据自己的喜好选择食用(无毒)!第一款:IDLE IDLE是 Python 自带的编辑器。由于使用简单、通用,而且还支持不同设备, 深受学生们的喜爱。在使用更复杂工具之前,开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。 优点: 其内置修正功能可以提升性能。 具备轻量级 Python shell。 允许用户在编辑器中搜索和替换文件。 允许用户突出显示错误、自动编码,并进行准确识别。 缺点: 脚本不能超过 100 行代码。 不支持复制到库。 主要插件和功能: 多窗口界面 tkinter GUI 工具包 具备对话框、浏览器等配置 支持: Windows Linux Mac OS 下载地址:IDLE — Python 3.11.5 documentation 第二款:Visual Studio Code Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆,后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器,具备很多优秀功能,许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。 优点: 支持多个键盘快捷键,以加速编程。 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。 在编辑器中直接 debug。 缺点: 没有内置模板。 debug 功能有限。 主要插件和功能: 交互式控制台 断点调试 自定义工具扩展插件 内置 git 支持: Windows Linux Mac OS 下载地址:Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 第三款:PyCharmPyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 NumPy),帮助开发者探索更多可用选项。 主要插件和功能: 远程开发能力 内置开发者工具 IPython Notebook 实时编辑模式 优点: 在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下,允许在远程主机上进行程序开发。 PyCharm 支持 web 开发框架,如 Pyramid、Flask 和 Django。 提供智能代码功能,可以执行更精确、快速的 bug 修复。 缺点: 其优点的成本高昂 界面庞杂 支持: Windows MacOS Linux 下载地址:Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains 第四款:Sublime Text Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器,因为它简单、通用、方便。它使用广泛,可用于不同的平台。 优点: 允许用户选择想要进行的项目。 可处理多种标记语言。 提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能。 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。 缺点: 其 git 插件不是特别强大。 对于新手来说,过于高级。 主要插件和功能: 只需一个关键词,即可复制常见代码段 简易导航,实现高性能 即时项目切换和分割编辑 支持不同包,以自定义编辑器 支持: Windows Linux Mac OS 下载地址:Sublime Text - Text Editing, Done Right 第五款:VI/Vim Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor,可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi,Vim 有了巨大进步,功能更加强大。 优点: 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能(如突出显示搜索结果)。 具备键盘界面,可以提升效率。 支持多个插件(如版本控制工具、文件管理工具)。 缺点: 其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。 界面笨拙,一些开发者认为其不方便使用。 主要插件和功能: 内置基础词汇补全。 其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。 Ctags,帮助实现更好的标记导航。 支持: Windows Linux Mac OS IOS Android UNIX AmigaOS MorphOS 下载地址:welcome home : vim online 第六款:GNU Emacs GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新,但它经常升级来满足开发者的需求。 优点: 提供大量自定义脚本供开发者使用。 Lisp 作为第二语言,可以帮助程序员更好地编程。 Emacs 可与多个不同平台兼容。 缺点: 使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。 用户可能需要多花一点时间,来学习该编辑器的复杂自定义过程。 主要插件和功能: 支持 Unicode 使用 Lisp 编程语言 语法着色 支持: Windows Linux Mac OS IOS Android UNIX AmigaOS MorphOS 下载地址:GNU Emacs - GNU Project 第七款:Atom Atom 是一个文本编辑器,由 Github 出品的基于 Electron / Node.js 的半开源文本编辑器。可与几乎所有编程语言兼容,如 PHP、Java。它定期更新、可信赖,且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能,以提供良好的编程体验,包括多个插件,如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包,以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。 优点: 比较稳定,很少出现崩溃。 插件管理很到位,能准确定位出问题的插件。 快捷键支持特别好,熟悉了各种快捷键后可以成吨提高生成效率。 插件的生态圈发展速度特别快,一大堆好用的插件等着用户去探索。 开发维护团队强大,且是开源项目,因此修复bug速度快,生态圈成长速度快。 缺点: 打开大文件是会出现cpu占用过高的问题。 有些地方感觉没有别的编辑器灵活。 功能上有点像sublime编辑器。 性能问题,启动速度很慢。 主要插件和功能: Linter: 基于 clang 的实时编译 代码高亮与自动补全 代码自动优化美化 一键编译运行 支持: Windows Mac Linux 下载地址:Sunsetting Atom - The GitHub Blog 第八款:Spyder Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具,能够与大量平台兼容,因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发,它合并了多个关键库,如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。 优点: 对初学者友好。 资源丰富且查找便利。 工具丰富,功能强大。 缺点: 做数据分析的还行,但是做大工程还是不如其他编辑器。 运行速度有点不太理想。 主要插件和功能: 代码自动补齐。 快速锁定相同的代码。 支持: Windows Linux OS X 下载地址:Home — Spyder IDE 第九款:JuPyterjupyter全称是jupyter notebook,所以其实核心是notebook,也就是笔记本,但是在这个笔记本里面可以写公式,可以记笔记,可以写Python,甚至还可以写R语言,所以能干的事情还是很多的! 优点: 特别利于完整的数据分析,方便梳理思路。 能够保存代码以及输出的结果。 能够同时记录笔记,语法都是markdown的语法,扩展性比较强。 缺点: 和Spyder一样,JuPyter比较适合做数据分析,但是做大工程还是不如其他编辑器。 主要插件和功能: 支持导出多种格式。 显示cell中的行号。 批量折叠cell。 支持: Windows Linux MacOS 下载地址:Project Jupyter | Home 结语 ===== 古希腊大哲学家芝诺说:“你知道的越多,你会发现自己不知道的就会更多”。 学习是一件永无止境的事情,只要开始了,就不要停下来! 最后,给大家分享一份Python学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你!Python是一门非常不错的编程语言,就业前景好、薪资待遇高。可以应用于爬虫、web前端开发、后端开发、数据分析、人工智能、自动化测试等领域。即使你不想出去上班,也可以利用Python在家做兼职赚钱(比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等)。 是不是非常不错呢? 资料包括:Python安装包+激活码、Python web开发、Python爬虫、Python数据分析、Python自动化测试、人工智能、python爆款电子书、python大厂面试题、python学习笔记等。0基础小白也能听懂、看懂! 一、Python所有方向的学习路线 Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、Python学习软件 学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!三、Python入门学习视频 还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~四、Python实战案例 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!五、Python小游戏源码 如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!六、副业兼职 而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。七、资料领取 由于篇幅有限,很多资料图片放不上来。需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码领取(免费免费免费) |
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