除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。

4.1. 带有if语句

我们可以在 for 语句后面跟上一个 if 判断语句，用于过滤掉那些不满足条件的结果项。

例如，我想去除列表中所有的偶数项，保留奇数项，可以这么写：

4.2. 带有for嵌套

在复杂一点的列表推导式中，可以嵌套有多个 for 语句。按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环。

例如：

4.3. 既有if语句又有for嵌套

列表推导式可以带任意数量的嵌套 for 循环，并且每一个 for 循环后面都有可选的 if 语句。

通用语法：

例如，下面的代码输出了0~4之间的偶数和奇数的组合。

等价于下面的一般 for 循环：

4.4. 列表推导式生成矩阵

生成矩阵的方式有多种，例如手动赋值、一般for循环，还有就是列表推导式。如果我们要用列表推导式生成下面的矩阵，可以怎么写？

一种方法是：

矩阵的列数少时可以使用这种方法。

如果矩阵的列数较多，我们可以使用另外一种方式：在循环变量的表达式中使用列表推导式。

具体代码如下：

与之前带 for 嵌套的语法不同，这个例子中，实际使用的是最基本的 [expression for x in L] 语法，只有一个 for 语句。

复杂的地方在于前面的变量表达式 expression 不再是简单的变量运算，而是一个列表推导式，在这个例子中就是 [y for y in range(x, x+3)] 。 内层的列表推导式返回一个行向量，而这些行向量经由外层的列表推导式，最终形成一个二维列表，也就是我们想要的矩阵。

当然，在实际的应用中不能单纯追求代码的简洁，还要考虑到代码的可读性和维护成本。 如果代码变得过于复杂，不易于理解，我们宁可多写几行代码来增加它的可读性。

生成器表达式与列表推导式的语法相同，区别在于生成器表达式的外面使用圆括号，而列表推导式使用方括号。

有关生成器的介绍，请参考这篇文章：《Python高级编程之初识生成器》

注意：集合推导式和字典推导式只有在Python2.7以及之后的版本中才有，Python2.7之前的版本不支持这两种推导式。

集合推导式的语法与列表推导式相同，只需要把外面的方括号改成花括号即可。

例如，我们可以通过以下方式来生成一个集合：

字典推导式的外面也是使用花括号，不过花括号的内部需要包含键值两部分。

在值不重复的情况下，我们可以通过字典推导式快速交换键值对：

from：http://www.codebelief.com/article/2017/02/python-advanced-programming-list-comprehensions/

在列表构建器的表达式中，可以添加简单的条件处理

也可以在循环过程中，来使用多层循环嵌套，实现更加复杂的效果

但是我们通过前面的学习已经知道，这些数据都是加载到内存中的，如果列表中的数据量比较大的情况下，内存消耗是比较严重的 在某些情况下，我们只需要使用列表中的一部分数据，后面的数据并不是特别关心，如：通过列表来记录一个符合某种规则的序列，每次我们只是关心下一个数据，并不关心后面的N条数据，应该怎么做呢？比如我们需要一个奇数列表

from：https://www.jianshu.com/p/fa3fda487f15

[]改成()，就创建了一个generator：

L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。

如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：

next(g)实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：

return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

转自：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8545263.html