labelImg 修改不同类别的颜色（点大小、标签大小、框角）+ 打包为.exe文件 + 解决闪退bug

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labelImg 修改不同类别的颜色（点大小、标签大小、框角）+ 打包为.exe文件 + 解决闪退bug

2024-07-14 20:44:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 问题

在我的任务中，有 blue_obj、 green_obj 和 yellow_obj ，但它们显示在不同颜色的框中，这使得我很难检查注释。我直接修改 box 的颜色后，下一张图片就不生效了。我应该如何将 box 的颜色修改为特定颜色？

例如：

blue_obj：命名是蓝色，但 box 是黄色red_obj：命名是红色，但 box 是蓝色yellow_obj：命名是黄色，但 box 是红色

以上这些框的颜色就会让人混乱。

2. 解决方案

为了解决这个问题，我们可以参考《LabelImg目标检测标注工具之标记框修改显示明显、特定标签指定颜色》这篇文章，具体做法为：

Step 1 下载 labelImg 的源码，下载地址为：labelImg

Step 2 根据 Readme -> Installation -> Build from source，按照不同操作系统安装相关依赖

pip install pyqt=5 pip install -c anaconda lxml

Step 3 修改 labelImg\libs\utils.py 文件中的函数：

""" 函数解释：根据text（即标签名）生成对应颜色修改自己需要的标签 """ def generate_color_by_text(text): s = ustr(text) hash_code = int(hashlib.sha256(s.encode('utf-8')).hexdigest(), 16) r = int((hash_code / 255) % 255) g = int((hash_code / 65025) % 255) b = int((hash_code / 16581375) % 255) Q = QColor(r, g, b, 155) # RGBA格式: (R, G, B, 透明度)，范围均为 [0, 255]，其中透明度的越大越不透明，越小越透明 if text == "类别1": # 类别1 设置为红色（完全不透明） Q = QColor(255, 0, 0, 255) elif text == "类别2": # 类别2 设置为绿色（完全不透明） Q = QColor(0, 255, 0, 255) elif text == "类别3": # 类别3 设置为蓝色（完全不透明） Q = QColor(0, 0, 255, 255) return Q

💡 Tips：其中类别指的是具体的类别名称，比如 cat、dog 这种。

Step 4 编译源码，使上述修改生效：

pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

Step 5 打开修改后的 labelImg：

python labelImg.py 3. 修改 box 的四个角的大小和 label 名称的大小

修改 libs\shape.py 文件：

class Shape(object): P_SQUARE, P_ROUND = range(2) MOVE_VERTEX, NEAR_VERTEX = range(2) # The following class variables influence the drawing # of _all_ shape objects. line_color = DEFAULT_LINE_COLOR fill_color = DEFAULT_FILL_COLOR select_line_color = DEFAULT_SELECT_LINE_COLOR select_fill_color = DEFAULT_SELECT_FILL_COLOR vertex_fill_color = DEFAULT_VERTEX_FILL_COLOR h_vertex_fill_color = DEFAULT_HVERTEX_FILL_COLOR point_type = P_ROUND point_size = 8 # 点的大小 scale = 1.0 label_font_size = 8

💡 Tips：要想让每一个框在旁边显示其类别，可以使用快捷键 ctrl + shift + p。

4. 修改 [显示类别] 的文字大小

在 labelImg.py 中，修改：

def paint_canvas(self): assert not self.image.isNull(), "cannot paint null image" self.canvas.scale = 0.01 * self.zoom_widget.value() self.canvas.overlay_color = self.light_widget.color() self.canvas.label_font_size = int(0.02 * max(self.image.width(), self.image.height())) self.canvas.adjustSize() self.canvas.update()

将 self.canvas.label_font_size = int(0.02 * max(self.image.width(), self.image.height())) 中的 0.02 改成为 0.01 或其他你想要的大小。

5. [补充] RBGA 颜色大全

RGB颜色大全（HEX、对照表、Matplotlib、plt、好看的颜色）

6. 将 labelImg 打包为 .exe 可执行文件 6.1 安装环境 pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 6.2 打包为 .exe 文件 conda activate 之前的环境 pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "CustomlabelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./

pyinstaller 是一个可以将 Python 代码打包成独立可执行程序的工具。这个命令的意思是：

pyinstaller labelImg.py ：使用 pyinstaller 打包 labelImg.py 这个 Python 脚本文件；--hidden-import=pyqt5 和 --hidden-import=lxml：表示隐藏导入 pyqt5 和 lxml 两个模块，因为它们是 labelImg.py 依赖的第三方模块，需要一起打包；-F：表示生成一个文件，将所有依赖都打包到一个可执行文件中；-n "CustomlabelImg"：表示生成的可执行文件名为 CustomlabelImg；-c labelImg.py：表示要打包的主 Python 文件是 labelImg.py；-p ./libs 和 -p ./：表示要打包的额外文件夹有 ./libs 和当前目录。

总结：使用 pyinstaller 将 labelImg.py 及其依赖的第三方库、资源文件等都打包到一个名为 labelImg 的可执行文件中。这样生成的 labelImg 文件可以在其他机器上直接运行，不需要安装 Python 环境和第三方库。

6.2 存在的问题：预置的标签怎么使用？

在 labelImg 项目中，有 data\predefined_classes.txt 这样的文件，目的是预置一些类别：

cat dog lion

但是按照上面打包的方式之后，是没有使用预置文件的。如果想要使用预置文件，则在打包时使用下面命令：

pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "CustomlabelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./ -p ./data --add-data=./data/predefined_classes.txt;./data

💡 Tips：注意自己修改 data\predefined_classes.txt 中的内容嗷。

6.3 自定义图标

假如我有一个名为 data\labelImgXtastien.ico 的图标，则可以使用下面的命令：

pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "CustomlabelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./ -p ./data --add-data=./data/predefined_classes.txt;./data --icon=./data/labelImgXtastien.ico

💡 Tips：将图片转换为图标请见 image2ico 😄

7. 闪退问题 7.1 [不推荐] 临时方案

有时候我们运行 python labelImg.py 或者运行 CustomlabelImg.exe 文件后，在选择了图片文件夹和 xml 标签文件夹后会报错，此时我的解决方案不太好，但是也可以用 😂

在你要标注的文件夹下打开 cmd 或者 powershell；切换有 labelImg 的 Python 环境；打开环境自带的 labelImg（不是我们修改后的 labelImg）：labelImg加载图片文件夹和标签文件夹；如果没有问题了，退出这个 labelImg；打开我们自己的 labelImg：运行 python labelImg.py 或者运行 CustomlabelImg.exe 文件；再次加载图片文件夹和标签文件夹；此时应该就正常了。

💡 Tips：以上的解决方案虽然能解决问题，但是临时且繁琐的。

7.2 [推荐] 一劳永逸的方法

闪退的原因是有一个名为 C:\Users\用户名\.labelImgSettings.pkl 的文件存在，这导致了闪退，那我们可以修改 labelImg.py，当检测到有这个文件时，自动删除，代码如下：

def _debug_for_windows(): import getpass username = getpass.getuser() need_to_del_file_path = os.path.join(r'C:\Users', username, '.labelImgSettings.pkl') if os.path.exists(need_to_del_file_path): os.remove(need_to_del_file_path) if __name__ == '__main__': _debug_for_windows() sys.exit(main())

💡 Tips：这种解决方案也是可以打包为 .exe 可执行文件的 😄。

参考 LabelImg目标检测标注工具之标记框修改显示明显、特定标签指定颜色【人工智能】labelimg导出exe格式教程及报错解决办法Python中运行LabelImg闪退

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