一篇文章解析mysql的 行转列(7种方法) 和 列转行 |
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一、行转列
即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。 建表语句 DROP TABLE IF EXISTS tb_score; CREATE TABLE tb_score( id INT(11) NOT NULL auto_increment, userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户id', subject VARCHAR(20) COMMENT '科目', score DOUBLE COMMENT '成绩', PRIMARY KEY(id) )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;插入数据 INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('001','语文',90); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('001','数学',92); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('001','英语',80); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('002','语文',88); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('002','数学',90); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('002','英语',75.5); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','语文',70); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','数学',85); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','英语',90); INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','政治',82);查询数据表中的内容(即转换前的结果) SELECT * FROM tb_score先来看一下转换后的结果: 可以看出,这里行转列是将原来的subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同列,并根据userid进行分组显示对应的score。 1、使用case…when…then 进行行转列 SELECT userid, SUM(CASE `subject` WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END) as '语文', SUM(CASE `subject` WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END) as '数学', SUM(CASE `subject` WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END) as '英语', SUM(CASE `subject` WHEN '政治' THEN score ELSE 0 END) as '政治' FROM tb_score GROUP BY userid 2、使用IF() 进行行转列: SELECT userid, SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) as '语文', SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) as '数学', SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) as '英语', SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) as '政治' FROM tb_score GROUP BY userid注意点: (1)SUM() 是为了能够使用GROUP BY根据userid进行分组,因为每一个userid对应的subject="语文"的记录只有一条,所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。 假如userid =‘001’ and subject=‘语文’ 的记录有两条,则此时SUM() 的值将会是这两条记录的和,同理,使用Max()的值将会是这两条记录里面值最大的一个。但是正常情况下,一个user对应一个subject只有一个分数,因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。 (2)IF(subject=‘语文’,score,0) 作为条件,即对所有subject='语文’的记录的score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作,如果score没有值则默认为0。 3、利用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为Total SELECT IFNULL(userid,'total') AS userid, SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS 语文, SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS 数学, SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS 英语, SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治, SUM(IF(`subject`='total',score,0)) AS total FROM( SELECT userid,IFNULL(`subject`,'total') AS `subject`,SUM(score) AS score FROM tb_score GROUP BY userid,`subject` WITH ROLLUP HAVING userid IS NOT NULL )AS A GROUP BY userid WITH ROLLUP;运行结果: 运行结果: 运行结果: 运行结果: 运行结果: group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。 比较抽象,难以理解。通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组。 结论:group_concat()函数可以很好的建属于同一分组的多个行转化为一个列。 二、列转行建表语句: CREATE TABLE tb_score1( id INT(11) NOT NULL auto_increment, userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户id', cn_score DOUBLE COMMENT '语文成绩', math_score DOUBLE COMMENT '数学成绩', en_score DOUBLE COMMENT '英语成绩', po_score DOUBLE COMMENT '政治成绩', PRIMARY KEY(id) )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;插入数据: INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES ('001',90,92,80,0); INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES ('002',88,90,75.5,0); INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES ('003',70,85,90,82);查询数据表中的内容(即转换前的结果) SELECT * FROM tb_score1转换后: 本质是将userid的每个科目分数分散成一条记录显示出来。 直接上SQL: SELECT userid,'语文' AS course,cn_score AS score FROM tb_score1 UNION ALL SELECT userid,'数学' AS course,math_score AS score FROM tb_score1 UNION ALL SELECT userid,'英语' AS course,en_score AS score FROM tb_score1 UNION ALL SELECT userid,'政治' AS course,po_score AS score FROM tb_score1 ORDER BY userid这里将每个userid对应的多个科目的成绩查出来,通过UNION ALL将结果集加起来,达到上图的效果。 附:UNION与UNION ALL的区别(摘)对重复结果的处理:UNION会去掉重复记录,UNION ALL不会; 对排序的处理:UNION会排序,UNION ALL只是简单地将两个结果集合并; 效率方面的区别:因为UNION 会做去重和排序处理,因此效率比UNION ALL慢很多; 参考连接: MySQL 如何实现行转列分级输出? mysql行转列、列转行 |
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