minitab19 32位中文破解版是一款非常优秀的数据分析软件。该软件整个分析过程是全称透明的，统计、分析和整合上都是有据可循的，一旦一个项目或一个实验的数据清晰，那么一个项目或者实验的结论就不会难看，无论成败，对后续的改进也提供了依据，非常适合专业人员使用！

　　1、通过简化的界面和全新强大功能分析各种规模的数据集

　　以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能，您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。

　　借助新的拆分视图功能，您可以轻松并排比较多个分析。

　　用于 DOE(试验设计)的全新统计功能、逐步回归和正态能力增强功能可加快深度数据分析。

　　2、不是统计专家也可以根据数据获得所需的见解

　　Minitab 的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。

　　并非每个人每天都使用数据分析，对于新用户或不经常使用数据分析的用户，Minitab 的“协助”功能可以提供帮助。

　　3、行业领先的支持和培训有助于您轻松上手。

　　学习由统计专家指导的教程，洞察您的数据并改进您的产品和服务的质量。查看我们的全球 公开培训和 定制培训课程。

　　高水平用户技术支持 — 利用我们最新版的软件，接受训练有素的统计专家所提供的指导，进而学习如何使用 Minitab 中的分析工具来提高您的分析能力。

　　4、Quality Trainer

　　涵盖最常用 Minitab Statistical Software 工具的综合统计课程

　　电子学习课程 Quality Trainer* 可以对任何新员工或员工成员的入职进行知识补充。Quality Trainer 包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习统计知识和 Minitab Statistical software 的使用方法。

　　全球团队现在可以取得带英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。

　　5、借助 Companion by Minitab 实现更密切的合作

　　过程改进管理更加轻而易举

　　将 Minitab Statistical Software 的输出直接发送至 Companion by Minitab。*

　　从您的 Companion Roadmap 直接插入 Minitab Statistical Software 项目，而更新将保存在 Companion 项目中。将在 Minitab Statistical Software 中创建的 Monte Carlo 模拟模型导入 Companion。

　　1、协助

　　测量系统分析、能力分析、图形分析

　　假设检验、回归、DOE、控制图

　　2、图形

　　散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等

　　等值线图和旋转 3D 图、概率图和概率分布图、数据更改时自动更新图形

　　对图形使用笔刷以研究关注点、导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

　　3、基本统计量

　　描述性统计量、单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验

　　单比率检验和双比率检验、单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验

　　单方差检验和双方差检验、相关和协方差、正态性检验、异常值检验、Poisson 拟合优度检验

　　4、回归

　　线性回归和非线性回归、二元、顺序和名义 Logistic 回归

　　稳定性研究、偏最小二乘、正交回归、Poisson 回归

　　图：残差、因子、等值线、曲面等。逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准

　　最佳子集、响应预测和优化

　　5、方差分析

　　方差分析、一般线性模型、混合模型、多元方差分析

　　多重比较、响应预测和优化、等方差检验

　　图：残差、因子、等值线、曲面等、均值分析

　　6、测量系统分析

　　数据收集工作表、量具 R&R 交叉

　　量具 R&R 嵌套、扩展的量具重复性与重现性

　　量具运行图、量具线性和偏倚

　　类型 1 量具研究、属性量具研究、属性一致性分析

　　7、质量工具

　　运行图、Pareto 图、因果图

　　变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR

　　属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

　　时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM

　　多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA

　　稀有事件控制图：G 和 T

　　历史/过程偏移控制图、Box-Cox 和 Johnson 变换

　　个体分布标识、过程能力：正态、非正态、属性、批处理

　　Process Capability SixpackTM、公差区间、抽样验收和 OC 曲线

　　8、试验设计

　　确定性筛选设计、Plackett-Burman 设计、二水平因子设计、裂区设计

　　一般因子设计、响应曲面设计、混料设计、D 最优设计和基于距离的设计

　　田口设计、用户指定的设计、分析二进制响应、分析因子设计的变异性

　　修补试验、效应图：正态、半正态、Pareto、响应预测和优化

　　图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框