Matplotlib设置中文标签

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Matplotlib设置中文标签

2024-06-26 14:36:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

1、使用字体管理器 font_manager

2、代码中动态设置中文字体

1、使用字体管理器 font_manager #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties #字体管理器 #设置汉字格式 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15) #画出散点图，散点颜色为红色，大小为20,透明度为0.7 plt.scatter([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 6, 9, 12],color='r',s=20, alpha=.7) #设置轴的区间 plt.axis([0, 8, 0, 20]) #设置中文标签 plt.title(u"散点图测试", fontproperties=font) plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font) plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font) #显示图片 plt.show()

结果为：

2、代码中动态设置中文字体 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab as mpl #import matplotlib as mpl #设置汉字格式 # sans-serif就是无衬线字体，是一种通用字体族。 # 常见的无衬线字体有 Trebuchet MS, Tahoma, Verdana, Arial, Helvetica,SimHei 中文的幼圆、隶书等等 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 #画出散点图，散点颜色为红色，大小为20,透明度为0.7 plt.scatter([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 6, 9, 12],color='r',s=20, alpha=.7) #设置轴的区间 plt.axis([0, 8, 0, 20]) #设置中文标签 plt.title(u"散点图测试") plt.xlabel('横坐标') plt.ylabel('纵坐标') #显示图片 plt.show()

结果为：

本人博文NLP学习内容目录：

一、NLP基础学习

1、NLP学习路线总结

2、TF-IDF算法介绍及实现

3、NLTK使用方法总结

4、英文自然语言预处理方法总结及实现

5、中文自然语言预处理方法总结及实现

6、NLP常见语言模型总结

7、NLP数据增强方法总结及实现

8、TextRank算法介绍及实现

9、NLP关键词提取方法总结及实现

10、NLP词向量和句向量方法总结及实现

11、NLP句子相似性方法总结及实现

12、NLP中文句法分析

二、NLP项目实战

1、项目实战-英文文本分类-电影评论情感判别

2、项目实战-中文文本分类-商品评论情感判别

3、项目实战-XGBoost与LightGBM文本分类

4、项目实战-TextCNN文本分类实战

5、项目实战-Bert文本分类实战

6、项目实战-NLP中文句子类型判别和分类实战

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