（１）R系数

回归值R代表预测输出和目标输出之间的相关性，R值越接近1表示预测和输出数据之间的关系越密切，R值越接近0表示预测和输出数据之间的关系随机性越大。

图中包括训练过后训练集、验证集、测试集和总体结果的数据相关性关系。横坐标表示目标输出，纵坐标表示预测输出和目标输出之间的拟合函数。

（２）均方误差（Mean Squared Error）

均方误差（Mean Squared Error）代表预测输出和目标输出之差的期望值。其值越低越好，0表示没有误差。

图中横坐标表示训练迭代次数，纵坐标表征了均方误差值。图中的绿圈显示了验证集最佳均方误差值时网络的迭代次数和值的大小。

（３）误差直方图（Error Histogram）

误差直方图（Error Histogram）可以可视化的展示预测输出和目标输出之间的误差。

其中横坐标代表预测输出和目标输出之间的误差大小，有正有负；纵坐标表示具有对应误差大小例子的个数。

第一次写，有误请留言更正，谢谢大家！