本文将讨论在 MATLAB 中使用 mesh()、scatter3()、contour3()、plot3()、quiver3() 和 bar3() 函数创建 3d 图。

Matlab 的内置函数 mesh() 在 3D 平面上创建曲面图。我们可以将 mesh() 函数内的矩阵作为我们想要在 3D 平面中绘制的函数传递。

mesh() 函数将使用 x-y 坐标的默认值沿 z 轴绘制给定矩阵。x 和 y 坐标将来自给定矩阵的索引。

给定的矩阵将在 z 轴上绘制为三维平面上的高度。

例如，让我们创建一个矩阵 Z 并使用 Matlab 中的 mesh() 函数将其绘制在曲面图上。

请参阅下面的代码。

输出：

如果我们想创建一个 3D 散点图，我们可以使用 scatter3() 函数。此函数与 scatter() 函数相同，但它将给定数据绘制在 3D 平面中。

我们可以给 scatter3() 函数提供两个或三个输入向量。

在三个输入的情况下，第一个向量包含 x 坐标，第二个包含 y 坐标，第三个包含 z 坐标。

在两个输入向量的情况下，第三个坐标 z 将取自前两个坐标的索引。

例如，让我们使用 scatter3() 函数在 3D 位置绘制散点图。

请参阅下面的代码。

输出：

我们可以使用 Matlab 的内置函数 contour3() 创建 3D 等高线图。等值线图是根据值具有不同颜色的等值线图。

赋予线条的颜色取决于它的值。较冷的颜色对应于较低的值，较热的颜色对应于较高的值。

例如，让我们使用 sphere() 和 contour3() 函数绘制一个球体的 3D 等高线图。请参阅下面的代码。

输出：

我们已经知道 Matlab 中的 plot() 函数，它用于在 2D 平面上绘制数据。plot3() 函数类似于 plot() 函数。

唯一的区别是 plot3() 函数在 3D 平面上绘制数据。我们可以将数据绘制为一条线，即连续图，也可以绘制为点，即离散图。

我们必须传递三个坐标 x、y 和 z，才能在 3D 平面上绘制数据。例如，让我们使用 plot3() 函数在 3D 中绘制螺旋线。

请参阅下面的代码。

输出：

Matlab 的内置函数 quiver3() 可用于绘制 3D 箭袋或矢量图。标量仅包含幅度，但向量包含幅度和方向。

我们可以使用 plot3() 函数创建标量数据的 3D 图，但我们不能使用 plot3() 函数绘制矢量数据，因为该函数不会绘制矢量的方向。

在向量的情况下，我们可以使用 quiver3() 函数，它将绘制向量的大小和方向。

例如，让我们创建一个矩阵并将其绘制在具有方向的 3D 平面上。请参阅下面的代码。

输出：

我们可以使用 Matlab 的内置函数 bar3() 在 3D 平面上绘制条形图。我们必须传递数据的输入矩阵，在 3D 平面中绘制为 z 轴上的高度。

其他两个坐标（x 和 y）将取自给定矩阵的索引。例如，让我们从给定的矩阵创建一个 3D 条形图。

请参阅下面的代码。

输出：

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