在图像处理领域，经常需要对每个像素提取特征，保存为一个三维矩阵。例如对大小为100*150的图像提取SIFT特征，就会得到100*150*128的三维矩阵（A）。如果想要索引任意一个像素（如坐标（2,3）的对应像素）的特征向量，直接对A索引A(2,3:)得到的是一个1*1*128的三维矩阵b，而不是一个向量，解决方法是使用squeeze函数。c=squeeze（b）得到的c就是128的列向量。例子如下：

1、随机生成一个三维矩阵a:

 >> a=rand(2,3,4) a(:,:,1) =     0.7655    0.1869    0.4456     0.7952    0.4898    0.6463 a(:,:,2) =

    0.7094    0.2760    0.6551     0.7547    0.6797    0.1626 a(:,:,3) =     0.1190    0.9597    0.5853     0.4984    0.3404    0.2238 a(:,:,4) =     0.7513    0.5060    0.8909     0.2551    0.6991    0.9593

2、直接索引坐标（1,1）会得到

>> b=a(1,1,:) b(:,:,1) =

    0.7655

b(:,:,2) =     0.7094 b(:,:,3) =

    0.1190 b(:,:,4) =     0.7513   

3、使用squeeze函数：

>> c=squeeze(b) c =     0.7655     0.7094     0.1190     0.7513

可以从每个变量的size上看出：