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「GIS教程」Segment Anything 使用初探
发布时间: 2023-04-07
所属分类: GIS探秘
文章标签: 遥感数据分类Segment AnythingGeoAI
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「GIS教程」Segment Anything 使用初探
昨天小编在麻辣GIS微信视频号上发了一个视频,演示的是使用AI自动对农田做数据分类。有不少同学留言问是如何做的,其实这个比较简单,今天小编给大家做个介绍。 GIS AI自动识别农田轮廓 什么是 Segment AnythingSegment Anything 是 Facebook AI Research (FAIR) 团队开发的一种新的图像分割模型,该模型使用了一种新的方法,可以在不需要大量标注数据的情况下,对图像中的任何物体进行分割。这种方法可以帮助计算机视觉领域的研究人员和开发人员更轻松地训练模型,从而提高计算机视觉应用程序的性能。 官网:Segment Anything | Meta AI Segment Anything 使用方法目前 Segment Anything 已经开源,可以在 Github 上下载使用,按照官方说明配置环境即可。 github: facebookresearch/segment-anything: The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. 如果不想本地搭建,只想体验一下,可以使用他们官方的Demo网站Segment Anything,上传一张图片做测试。 待分析完成之后,把鼠标放在任何一块农田上,就可以看到分割的效果。 鼠标点击,可自动把当前农田提出出来。 点击“Cut-Outs”还可以把选中的提取出来。 Segment Anything模型可以用于许多应用场景,例如: 自动驾驶:自动驾驶汽车需要能够识别道路、车辆和行人等物体。 医学图像分析:Segment Anything模型可以更准确地对这些组织和器官进行分割,帮助医生更好地诊断疾病。 视频监控:视频监控系统需要能够识别和跟踪不同的对象从而提高视频监控系统的性能。 ... 后话 & 参考最近一段时间内的AI界是神仙打架,前有GPT,后有类似Segment Anything模型出现,不学点AI后续可能真的要失业了。 Segment Anything 是 CV(计算机视觉) 界的一个重要里程碑,有人称它为CV办的GPT时刻,个人感觉也不为过。 参考: https://www.zhihu.com/question/593914819 https://zhuanlan.zhihu.com/p/619843974 https://github.com/facebookresearch/segment-anything https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/ (论文) 相关阅读![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 作者:Sailor GIS爱好者,学GIS,更爱玩GIS。 B站关注 加入QQ群 声明1.本文所分享的所有需要用户下载使用的内容(包括但不限于软件、数据、图片)来自于网络或者麻辣GIS粉丝自行分享,版权归该下载资源的合法拥有者所有,如有侵权请第一时间联系本站删除。 2.下载内容仅限个人学习使用,请切勿用作商用等其他用途,否则后果自负。 手机阅读 公众号关注 微信打赏 手机阅读![]() ![]() |
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