ElasticSearch 和 kibana 安装、启动、使用时遇到的那些差点爬不出的坑

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ElasticSearch 和 kibana 安装、启动、使用时遇到的那些差点爬不出的坑

2024-07-18 07:49:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

本人小白一个,不能保证博客中内容都准确,如果博客中有错误的地方,望各位多多指教,请指正。

上面的内容仅仅能解决本人遇到的错误,不一定适用于所有人,如有不适用,请多多包涵。

问题1:

               运行elasticsearch之后,立马报错   java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root  

原因:elasticsearch 不支持root用户启动

解决:切换用户运行

 

 

问题2:

               运行elasticsearch之后,立马报错  future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [/opt/jdk1.8/jre] does not meet this

原因:elasticsearch需要 jdk 11的支持,而我Linux上的jdk是8

解决:

               第一种方法:修改 Linux 的JAVA_HAME 和 CLASSPATH  ,改成JDK11的

               第二种方法:elasticsearch 有自带的jdk ,而我又不想修改 Linux 的JAVA_HAME 和 CLASSPATH ,所以修改 elasticsearch 安装目录下bin下面的elasticsearch中的配置。

                     输入命令 :         vim /opt/elasticsearch-7.4.0/elasticsearch-7.4.0/bin/elasticsearch

                                 在最上面添加下面一段    :   下面一段话的意思相当于定义了一个局部变量JAVA_HOME和PATH,并重新赋值,然后让elasticsearch中的JAVA_HOME和PATH使用局部变量,此时就相当于局部变量把全局变量覆盖了  ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓​​​​​​​ ↓ ↓ ↓​​​​​​​ ​​​​​​​

#配置自己的jdk11 export JAVA_HOME=/opt/elasticsearch-7.4.0/elasticsearch-7.4.0/jdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH #添加jdk判断 if [ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]; then         JAVA="/opt/elasticsearch-7.4.0/elasticsearch-7.4.0/jdK/bin/java" else         JAVA=`which java` fi

 

 

问题3:

               运行elasticsearch之后,立马报错  java.nio.file.AccessDeniedException

原因:该用户没有权限执行这个文件

解决:给该用户授权       chown -R 用户名:用户名 /opt/elasticsearch-7.4.0 

 

问题4:

               运行 kibana 之后,立马报错  Kibana should not be run as root.  Use --allow-root to continue.

原因:kibana 不支持root用户启动

解决:如果硬是要用root用户启动  就在后面加   --allow-root    ,要么就切换用户执行(记得授权)

 

 

问题5:

               运行 kibana 之后,elasticsearch 立马就蹦了,直接 killed 自杀了  ,心态炸了

原因:具体我也不知道,改了jvm的 内存参数就可以了 ,默认1g不行,改成512m就可以,这SB玩意,是为什么???有人知道求告诉

解决:

       输入命令 :         vim /opt/elasticsearch-7.4.0/elasticsearch-7.4.0/config/jvm.options

 

 

 

问题5:

               java.net.SocketTimeoutException: 30,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-0 [ACTIVE]

             

原因:

              ElasticSearch 与客户端的默认 socket 超时时间只有 30,000 milliseconds ,操作的时间过长(查询的数据过大时),所需要的时间超过了 30,000 milliseconds 就会报错

解决:

              RestHighLevelClient中有个  setRequestConfigCallback 方法 提供了设置 socket 的 超时时间,代码如下:

RestClient.builder( new HttpHost( host, port, "http") ).setRequestConfigCallback( // 自定义超时时间 new RestClientBuilder.RequestConfigCallback() { @Override public RequestConfig.Builder customizeRequestConfig(RequestConfig.Builder requestConfigBuilder) { return requestConfigBuilder.setConnectTimeout(5000 * 1000) // 自定义连接超时时间 .setSocketTimeout(6000 * 1000);// 自定义Socket超时时间(默认 30,000 milliseconds ) } } )

 

 

问题6:

              query_string:识别query中的连接符(or 、and)

              queryString多条件查询时 ,query_string 中 query的值为  "华为 AND 手机 "  去查询,与 query的值为 "华为手机 "  设置 "default_operator": "AND" 去查询 ,查询到的结果不一样????为什么  ??? 两者的区别在哪里???

 

                         

 

原因:以下原因仅仅我个人理解,如有误解,敬请指正。

            分析问题图中第一个查询: "query": "华为手机" 

                          我们在使用query_string ,多条件查询时,会识别query中的连接符(or 、and),会自动将query中的条件进行分词 。

                                            

                        此时的query查询条件就变成了    "title","categoryName","brandName" 三个field 与 "华为","手机" 做全排列,然后两两结合成条件 取 AND ,两两结果取OR 。

                具体请看下图:

                                         

 

              分析问题图中第二个查询: "query": "华为手机 "  , "default_operator": "AND"   

                    关于 "default_operator" 前置知识:

                    "default_operator"  : 默认运算法,有 AND 、OR 、NOT 三个取值 ,默认为OR

                         当  "default_operator"  的 值 为 AND 时,会将先 "华为手机" 分词,分为 "华为" 、"手机" 、"华" 、"为手"、 "为" 、 "手" 、"机" ,字段内必须同时包含这些词才可以匹配。

                         当  "default_operator"  的 值 为 OR时,会将先 "华为手机" 分词,分为 "华为" 、"手机" 、"华" 、"为手"、 "为" 、 "手" 、"机" ,字段中只要包含其中一个就可以匹配。

                    分析:

                         我们在使用query_string ,多条件查询时,会识别query中的连接符(or 、and),会自动将query中的条件进行分词 。

                                          

                          此时的query查询条件就变成了 , "title","categoryName","brandName" 三个field 各自与 "华为","手机" 做同时匹配,然后结合成条件 取 AND ,两两结果取OR 。

                具体请看下图:     

                                         

 

 

             

 



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