StableDiffusion Kaggle云部署指南 |
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StableDiffusion Kaggle云部署指南
| 前言 Kaggle是一个针对数据科学和人工智能的在线社交平台和数据科学竞赛平台，拥有数以百万计的数据科学爱好者、数据科学家、工程师和数据科学教育者。官网地址是https://www.kaggle.com/ 。kaggle平台给每个用户提供30小时/每周的GPU使用时间，本篇文章将利用kaggle云平台搭建stablediffusion绘图工具，免费白嫖算力。前提是需要特殊的网络设置，俗称魔法。 搭建过程1.注册账号打开官网https://www.kaggle.com/，如果有账号直接登录，没有就点击右上角按钮注册新账号。  点击注册按钮后出现如下弹窗，可以选择谷歌邮箱注册或自己喜欢的邮箱注册，后续按照操作流程一直往下点击即可。注册完成后重新登入。  2.环境配置登录进来之后，点击左边菜单栏的Code，在搜索框中输入zh-stable-diffusion-webui-kaggle，选择XIN SIAC上传的notebooks，即第一个，获赞最高的，点击进去。也可以直接打开该链接：https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-diffusion-webui-kaggle。   点击右上角的copy&edit，进去之后就可以看到如下画面了，也就是自己的代码编辑页面。建议收藏该网址到书签栏，方便后续打开。  接着验证手机号，可以用自己国内的号码，但是记得必须开启魔法，否则可能无法通过人机身份验证。   手机验证通过之后，选择显卡，这里建议用GPU T4 x2，然后打开“Internet on”。  3.启动应用配置选好之后，点击代码编辑界面右上角的开机按钮，等待页面提示会话启动成功，再继续点击程序运行开关。  应用程序启动过程一般要花几分钟，因为要下载各种插件、模型之类的，当看到下面的页面时则表示执行完成。需要注意的是，GPU体验时间一周只有30小时，所以在不使用时，记得及时关闭会话，即右上角的关机按钮。  点击红框中的链接，就可以访问stable diffusion的webui界面了。  WebUI说明webui界面上文生图和图生图是常用的功能，如果需要其他一些插件配置，则需要编辑刚才的python代码页面，添加自己所需要的文件，重启之后就会显示了。  1.插件插件默认存放地址：/kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/ 代码语言：javascript复制#安装插件代理示例 !git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet 2.模型建议不要下载太多模型，kaggle提供的只有20GB空间，尽量减少空间占用。 1.checkpoint大模型默认存放地址：/kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 代码语言：javascript复制#安装checkpoint大模型示例，-d指定存放目录，-o设置文件别名 !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/5021 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion -o AbyssOrangeMix3Custom.safetensors 2.Lora默认存放地址：/kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Lora 代码语言：javascript复制#安装Lora模型示例 !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/97207 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Lora -o A-Mecha-Musume.safetensors 3.VAE默认存放地址：/kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/VAE 代码语言：javascript复制#安装VEA模型示例 !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/14459?type=VAE -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/VAE4.controlNet默认存放地址：/kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 代码语言：javascript复制#安装controlNet模型示例 !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/resolve/main/control_openpose-fp16.safetensors -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_openpose-fp16.safetensors模型搭配lora是扩展小模型，一般要配合chepoint大模型使用，但是也有一些万能的大模型，可以兼容各种lora模型，下面列举常用的两个： 1. anything-v4.5-vae-swapped.safetensors，地址：https://huggingface.co/ckpt/anything-v4.5-vae-swapped/resolve/main/anything-v4.5-vae-swapped.safetensors 2. AbyssOrangeMix3.safetensors，地址：https://civitai.com/models/9942?modelVersionId=17233 其他具体的模型搭配使用可以访问 https://civitai.com/ 查看 |
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