kaggle 在无网络的环境下安装packages的方法 |
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kaggle 在无网络的环境下安装packages的方法
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kaggle 在无网络的环境下安装packages的方法
在kaggle可以直接使用pip命令去安装需要的库。只需要将setting中的internet选项打开 在侧边栏打开internet选项
例如安装 !pip install python-box timm pytorch-lightning==1.4.0 grad-cam ttach
但是有些比赛提交的notebook不允许联网，这时候就需要离线安装。 具体步骤如下： 1. 下载所需库的.whl文件到output文件中 !pip download python-box timm pytorch-lightning==1.4.0 grad-cam ttach -d ./package下载完成后会看到output文件夹中出现了package里面为安装包 结果:
将whl文件打包到压缩包中 import shutil # base_name：压缩包名，base_dir：压缩包路径 shutil.make_archive(base_name='./package',format="zip",base_dir='./package')结果:
可以使用kaggle网页的按钮进行下载（不知道为什么压缩包比较大时使用网页下载按钮没有反应） # 查看文件链接 from IPython.display import FileLink FileLink(r'package.zip')
使用add data将whl文件上传
上传成功后就可以看到input中多了一个文件夹，里面就是所需要的包
注意 离线安装.tar.gz文件 .tar.gz安装比较复杂，如果直接将.tar.gz上传到kaggle中时，kaggle会自动解压.tar.gz包。不能直接使用pip命令安装。 首先需要将.tar.gz解压后的目录移动到input文件中 %cp -r /kaggle/input/requirment-lightning/grad-cam-1.3.6/grad-cam-1.3.6 /kaggle/working/然后再进行编译 %cd /kaggle/working/grad-cam-1.3.6 !make !make install !python setup.py install不然会出现[Errno 30] Read-only file system 的错误 离线加载预训练模型预先下载并移动到checkpoints文件夹中 if not os.path.exists('/root/.cache/torch/hub/checkpoints/'): os.makedirs('/root/.cache/torch/hub/checkpoints/') !cp -r '../input/requirment-lightning/swin_tiny_patch4_window7_224.pth' '/root/.cache/torch/hub/checkpoints/'安装成功 更多安装方法可以参考kaggle上的讨论 kaggle kaggle kaggle kaggle kaggle |
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