目标检测模型和数据集均为项目自用资源，有需要的也可以下载

旋翼无人机UAV数据集，包括各种旋翼无人机。标签格式：YOLO和VOC两种；可以用于YOLO等多种算法的空中无人机的检测 。classes: drone

数据集下载：

检测结果可视化：

VOC鸟类检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird，数量有1万多张，可以直接用于目标检测。SSD、YOLOv3、Faster-RCNN等鸟类检测 YOLOv3训练好的飞鸟检测检测模型，包括yolov3-bird.pt和yolov3_tiny-bird.pt两个训练好的模型

数据集下载： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088880 yolov3飞鸟检测训练好的模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85312662 YOLOv5飞鸟检测训练好的模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85319438 YOLOv5飞鸟检测训练好的模型+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85327407 Drknet版YOLOv3飞鸟识别权重： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85525116 Drknet版YOLOv4飞鸟识别权重： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85525117 YOLOv7飞鸟检测训练好的模型+数据集+模型

YOLOv5飞鸟检测+pyqt界面展示：

YOLO人脸检测数据集，8000张左右标注好的图片，类别为face和face_mask，标签格式为xml和txt两种，可以直接用于YOLO人脸检测

YOLOv5口罩人脸检测qt界面可视化：

安全帽目标检测数据集，标注好的图片，类别：person、hat，标签格式分别为txt和xml格式两种，可以用于yolo等多种算法的安全帽检测

YOLOv5安全帽检测界面展示：

YOLO安全帽检测数据集，3500张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO安全帽检检测；数据场景丰富；根据安全帽的颜色分为white、red、yellow等共5类别目标 数据集下载 YOLOv5不同颜色安全帽检测模型 YOLOv5不同颜色安全帽检测模型+pyqt界面 YOLOv7不同颜色安全帽识别+训练好的模型+3000数据集 YOLOv3不同颜色安全帽识别+训练好的模型+3000标注好的数据集 Darknet版YOLOv4不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+安全帽数据集 Darknet版YOLOv3不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+数据集

检测结果可视化：

从自动驾驶KITTI数据集中提取得到，类别为car，标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt标签文件，数量为近1万张，可以用于YOLO算法的车辆检测

数据集下载： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85208797 YOLOv3交通场景汽车检测训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438493 YOLOv5交通场景汽车检测训练模型+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85439348 YOLOv5交通场景汽车检测训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85583937 Darknet版交通场景YOLOv4汽车识别训练权重： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85532625 Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别训练权重： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85532614

数据集示例： 检测结果可视化+pyQT界面：

YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire， 有QT界面 采用pytrch框架，代码是python的

火灾检测数据集-1

YOLOv3火焰识别训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438269

yolov5火焰识别训练模型+数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85345146

YOLOv5训练好的模型+pyqt界面 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85336063

Darknet版YOLOv3火灾检测训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527998

Darknet版YOLOv4火灾检测训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527988

YOLOv7火焰检测代码+训练好的fire模型+5000数据集

YOLOv5火焰检测qt界面展示：

YOLOv5训练好的烟雾检测模型，并包含4500多张标注好的烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为smoke，pytrch框架，python代码

烟雾检测结果：

1、YOLOv3训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov3-fire_smoke.pt和yolov3_tiny-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke， 2、采用pytrch框架，代码是python的 3、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型 4、有QT界面和使用说明 5、火焰烟雾数据集下载 6、火焰检测图片-无标签

检测结果：

pyqt界面展示：

YOLOV5吸烟行为检测，5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，类别名为smoke;

检测结果可视化：

YOLOV5行人检测，内含各种训练曲线图，并包含数据集，使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，可以直接用于YOLO系列的行人检测 pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项，采用pytrch框架，python代码

检测结果QT界面展示：

yolo车辆行人检测，训练好的车辆行人检测权重，有pyqt界面，目标类别为person和car 共2个类别，数千张张行人车辆检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 采用pytrch框架，python代码

检测结果可视化

YOLO猫狗检测训练模型，猫狗检测权重，从一万多张猫狗检测数据集训练得到；并包含10000多张标注好的猫狗检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为cat和dog，配置好环境后可以直接使用。 采用pytrch框架，python代码

猫狗检测数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85046938

YOLOv3猫狗检测训练权重： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438703

YOLOv5猫狗检测训练权重+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85439466

Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214

Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541209

DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹

yolov7猫狗检测代码+训练好的猫狗检测模型+猫狗检测数据集

yolov5猫狗检测代码+训练好的猫狗检测模型+一万猫狗检测数据集

小猫检测数据集cat-dataset-无标签

检测结果可视化+界面：

猫狗分类数据集catVSdog 数据集下载 猫分类数据集 cat-classification-dataset-1119

yolo水果检测，训练好的水果检测权重，有pyqt界面，目标类别为apple、banana和orange 3个类别，并附有几百张水果数据集； pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项； 采用pytrch框架，python代码。

水果检测数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84861657

YOLOv3水果检测模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85446749

yolov5水果检测模型+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85446671

yolov5水果检测模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85639295

水果新鲜程度检测数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85448544

YOLOv3水果新鲜程度检测模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85448506

YOLOv5水果新鲜程度检测模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85455714

YOLOv5水果新鲜程度检测模型+qt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85448391

目标检测苹果香蕉橘子好坏数据集-无标签

YOLOv7水果识别+水果检测模型+水果检测数据集

yolov7水果新鲜程度检测+训练好的权重+数据集

四类别YOLO水果检测数据集

检测结果可视化+界面： 水果新鲜程度检测结果可视化：

水果分类数据集，包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别，并含有分类标签 数据集下载 水果检测 fruits-无标签

小汽车数据集一：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088944 类别名：car VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

小汽车数据集二： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85072478 1、车辆数据集，包含白天和夜间的车辆数据集，并含有俯视场景的图片，都已经标注好，可以直接用于YOLOv5、YOLOv3、SSD车辆检测 2、标注的类别为car、共几千张图片，标签格式为txt和xml两种格式

俯视场景下小汽车目标检测数据集下载 part1：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267772 part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267774 分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种 类别名为 car； 数量：4090 从Visdrones数据集总提取得到

俯视场景下三轮车目标检测数据集: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263256 1、俯视场景下三轮车目标检测数据集，用于三轮车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO三轮车检测 2、一个类别，类别名为 tricycle 3、数量：2270 4、从Visdrones数据集总提取得到

俯视场景下自行车目标检测数据集: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263208 1、俯视场景下自行车目标检测数据集，用于自行车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO自行车检测 2、一个类别，类别名为 bicycle 3、数量：3496 4、从Visdrones数据集总提取得到

https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088857 yolo自行车检测数据集， 类别名：bicycle； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

视场景下公交车检测数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85250031 1、俯视场景下公交车目标检测数据集，用于公交车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO公交车检测 2、一个类别，类别名为bus 3、数量：2992 4、从Visdrones数据集总提取得到

正常视角下公交车检测数据集 ： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088924 公交车检测数据集， 类别名：bus； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

车辆三类别检测数据集 ： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85119462 类别为car、bus、truck三个类别，每张图中含有多个类别，标注在了一起，标签格式我txt和xml两种，可以直接用于YOLO车辆检测等等，数量有几千张

YOLO车辆检测四类别数据集： train_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84440232 val_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84439210 1、车辆目标检测, 包括训练集train-dataset13339 张和val-dataset7183 张 2、calsses: car，van，others，bus 共四个类别 3、标签格式;txt和xml两种格式

yolo行人跌倒检测一： 1、训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90%多，在行人跌倒数据集中训练得到的权重，目标类别为fall共1个类别，并附1000多张行人摔倒数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果

跌倒检测数据集一下载： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84587834 跌倒检测数据集二下载： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052438 YOLOv3跌到检测数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85474854 YOLOv5跌到检测数据集： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490729 YOLOv5跌到检测数据集+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490824 YOLOv7行人跌倒检测+训练好的模型+1000多数据集 YOLOv5算法站立-跌倒-吸烟行为检测模型+数据集+pyqt界面 YOLOv5算法站立-跌倒-吸烟行为检测模型+数据集

检测结果可视化：

YOLO行人跌倒检测二： 1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别 2、数量：7500 3、数据集下载

Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型；包含各种训练曲线和测试视频，附上了yolov5-5.0的代码，配置好环境后可以直接运行。可用于检测无人机视角或者俯视视角下车辆行人等目标的检测和识别

检测结果可视化：

跟踪结果可视化：

近1000张电塔绝缘子数据集，classes: Insulator ;txt和xml格式标签

电塔绝缘子数据集下载： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958523 YOLOv3电塔绝缘子训练好的模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958902 YOLOv5绝缘子检测训练权重+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85594454 YOLOv5电塔绝缘子检测+检测权重+数据集 YOLOv7电塔绝缘子训练好的模型+数据集+模型 yolo绝缘子检测数据集-05.zip 绝缘子测试数据Insulator-test-data-29.zip

检测结果可视化：

YOLO破损绝缘子检测数据集，500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的绝缘子缺陷目标检测；数据场景丰富；类别为break_insulator共一个类别目标； 数据集下载 YOLOv5破损绝缘子检测模型 YOLOv5破损绝缘子检测模型+pyqt界面 yolov7电塔破损绝缘子检测+破损绝缘子检测模型+数据集

检测结果可视化：

电梯电瓶车数据集，包括person、motorcycle、bicycle三个类别，标签为txt和xml两种，可以用于电梯间的电瓶车目标检测 数据集下载： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85013248

YOLO二维码目标检测数据集，近2300多张使用lableimg标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的二维码目标检测；目标类别名为QR_code，数据场景丰富，大部分图片中包含有多个二维码目标 二维码目标检测数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85580590 YOLOv5二维码检测权重： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597729 YOLOv5二维码检测权重+pyqt界面： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597719 yolov3常用二维码检测检测+权重+标注好的数据集 yolov7常用二维码检测检测+权重+数据集

数据集示例：

检测结果可视化：

YOLO鲜花检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的鲜花目标检测；数据场景丰富；包含桃花、梨花和玫瑰花三种类别 数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586837 YOLOv5花朵识别训练模型 YOLOv5花朵识别训练模型+pyqt界面 YOLOv7花朵检测+训练好的模型+数据集 YOLOv3花朵检测+训练好的模型+数据集

检测结果可视化：

YOLO红外船只目标检测数据集，6000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测；数据场景丰富；类别为liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship、fishing boat七个类别目标 数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586424

YOLO昆虫检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的昆虫目标检测；数据场景丰富；包含蝴蝶、蚂蚱、蟑螂等5种昆虫 数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586135

西红柿检测数据集，每张图片有多个西红柿目标，近1000张使用lableimg软件标注软件标注好的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的西红柿检测；目标类别名为tomato 数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85560729 YOLOv5西红柿检测训练模型+pyqt界面：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597850

YOLOv5西红柿检测训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597851 YOLOv3西红柿检测+训练好的模型+数据集 YOLOv7西红柿检测+训练好的模型+标注好的西红柿检测数据集

检测结果可视化：

YOLO道路交通标志检测数据集一，近900张使用lableimg软件标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为png，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测；目标类别名为trafficlight；speedlimit；crosswalk；stop共四个类别 数据集一下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85572164 数据集二下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052588 yolov5道路交通标志检测训练模型 yolov5道路交通标志检测训练模型+pyqt界面 yolov7道路交通标志检测+训练好的道路指示牌识别权重+交通标志检测数据集 交通标志stop检测数据集 yolov5交通牌目标检测数据集dataset2 yolov5交通牌目标检测数据集 yolo-Traffic-Signs-dataset-1.zip yolov3交通指示牌检测+数据集

检测结果可视化：

YOLO交通标志检测数据集二，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO交通标志识别，数据场景丰富，将交通指示牌(不含交通灯)分为警告标志、禁令标志、指示标志和指路标志一共4类，对应英文类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign。 数量：15000 数据集下载 YOLOv5交通标志识别训练权重 YOLOv5交通标志识别训练权重+pyqt界面 yolov3交通指示牌检测+数据集

数据集示例： 检测结果可视化： blog.csdnimg.cn/9a1a8438e97f42319c6eefeb867e56d3.jpeg#pic_center)

1、YOLO道路破损检测数据集，7000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL道路破损识别，类别为D40、D44、D0、D20、D01、D11、D10、D50、D43、D0w0 2、数量：7000 3、数据集下载 4、YOLOv7道路破损检测+训练好的权重+道路破损检测数据 5、YOLOv5道路破损检测+训练好的权重+道路破损检测数据集 6、YOLOv3道路破损检测+训练好的权重+数据集

YOLO水下目标检测数据集，分为两部分，7000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的水下海产品目标检测；数据场景丰富；类别为starfish、holothurian、echinus、scallop、waterweeds 5个水产品类别目标 数据集下载 : part1:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85613308 part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85613313

车辆轮胎检测数据集，数百张使用lableimg标注软件，标注好的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的轮胎检测；类别为tire 数据集下载 YOLOv5汽车轮胎检测训练模型 YOLOv5汽车轮胎检测训练模型+pyqt界面 YOLOv7汽车轮胎检测+训练好的模型+数据集 yolov3汽车轮胎检测+训练好的模型+数据集

VOC打电话检测数据集，近1000张使用lableimg标注软件，标注好的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的打电话检测；类别为phone； 数据集下载 目标检测数据打电话-无标签 YOLOv7打电话检测+训练好的模型+打电话检测数据集 YOLOv5打电话行为检测+训练好的模型+数据集 YOLOv5打电话行为检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面

检测结果可视化：

1、YOLO玩手机检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为play_phone 2、数量：7500 3、YOLO玩手机检测数据集 4、YOLOv5玩手机检测训练模型 5、YOLOv5玩手机检测训练模型+pyqt界面 6、目标检测玩手机数据集-无标签 7、yolov7玩手机检测+训练好的玩手机的模型+3000玩手机识别数据集 8、yolov3玩手机检测+训练好的玩手机的模型+玩手机识别数据集 9、Darknet版YOLOv3玩手机检测+weights权重+标注好的数据集 11、Darknet版YOLOv4玩手机检测+weights权重+数据集 12、YOLOv5玩手机检测模型+一万张手机检测数据集yolov5-6.0-phone-1022.zip 13、https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/131352918

检测结果可视化：

VOC水下垃圾检测数据集，几千张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，包含许多不同类型的海洋垃圾的图像；数据场景丰富；类别为metal、wood、platstic、rubber、cloth等多个类别目标 数据集下载 YOLOv3水下垃圾检测+训练好的权重+数据集 YOLOv5水下垃圾检测+训练好的模型+标注好的数据集 YOLOv7水下垃圾检测+训练好的模型+数据集 YOLOv5水下垃圾检测+训练好的模型+标注好的数据集 YOLOv5水下垃圾检测+训练好的模型+标注好的数据集+pyqt可视化界面

X光安检打火机检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，类别为打火机lighter 数据集下载

钢筋检测数据集，类别为rebar， 标签为txt和xml两种格式，用于YOLO钢筋检测 数据集下载

1、桥梁裂缝检测数据集 2、桥梁裂缝图像数据集，含VOC格式标签和YOLO格式标签，分别保存在两个文件夹中，图片质量高，使用labelimg精细标注，可以直接用于YOLO算法道路、桥梁裂缝检测 3、1600多张图像 4、数据集下载 5、目标检测道路裂缝数据集-无标签 6、YOLOv3道路裂缝检测+训练好的模型+裂缝检测数据集 7、YOLOv7道路裂缝检测+训练好的模型+裂缝检测数据集 8、YOLOv5桥梁道路裂缝检测+训练好的模型+标注好的数据集+QT界面 9、YOLOv5道路裂缝检测+训练好的模型+标注好的数据集

数据集示例：

1、YOLOv5反光衣检测，包含训练好的反光衣识别权重和数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、有pyqt界面，可检测图片、视频和调用摄像头 3、YOLOv5反光衣检测+pyqt界面 4、YOLOv3反光衣检测+训练好的权重+标注好的反光衣检测数据集 5、YOLOv7反光衣检测+训练好的权重+反光衣识别数据集 6、YOLOv5反光衣检测+训练好的权重+数据集 7、Darknet版YOLOv4反光衣检测+训练好的weights权重+数据集 8、Darknet版YOLOv3反光衣检测+weights权重+数据集

1、YOLO包装盒纸板破损检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL包装盒纸板破损识别，数据场景丰富，类别名为break_board 2、数据集下载 3、YOLOv7包装盒破损纸板检测+训练好的模型+数据集 4、yolov5破损纸板检测+训练好的模型+数据集 5、 yolov5破损纸板检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面

deepsort重识别模型 下载

数据集下载

1、昆虫数据集，昆虫检测数据集 2、类别：Leconte、Boerner、linnaeus、armandi、coleoptera、acuminatus、Linnaeus 3、标签格式;txt 和xml 4、数据集下载

数据集下载

车牌识别，首先会检测出车牌位置，然后识别出具体的车牌号码

车牌和人脸识别，可检测出车牌的位置，司机脸部区域，是否戴口罩，但不能识别具体的车牌号码

YOLOv6代码和yolov6n.pt、yolov6s.pt、yolov6t.pt 下载链接

YOLOv7-Pose姿态估计代码+权重

YOLOv7训练自己数据集加载的预训练权重，包含yolov7_training.pt 、yolov7x_training.pt 、yolov7-w6_training.pt、 yolov7-e6_training.pt、 yolov7-d6_training.pt 下载链接

YOLOv7官网下载好的训练模型集合,包含yolov7.pt 、yolov7x.pt、 yolov7-w6.pt、 yolov7-e6.pt 、yolov7-d6.pt 下载链接

YOLOX-main-官方代码+权重

PaddleDetection-release-2.5-源码