【实用原创】20个Python自动化脚本，解放双手、事半功倍 |
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【实用原创】20个Python自动化脚本，解放双手、事半功倍
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在当今的快节奏工作环境中，自动化不再是一种奢侈，而是提高效率和精确性的必需手段。Python，以其易于学习和强大的功能而闻名，成为实现各种自动化任务的理想选择。无论是数据处理、报告生成，还是日常的文件管理，一个简单但有效的Python脚本就能大幅减轻您的工作负担。在本文中，我们将探索如何使用Python来创建多个自动化脚本，它不仅能够节省您的时间，还可以提高工作的准确率和效率。我们先来看第一个自动化脚本 自动化文件管理 整理目录中的文件 import os from shutil import move def sort_files(directory_path): for filename in os.listdir(directory_path): if os.path.isfile(os.path.join(directory_path, filename)): # 获取文件扩展名 file_extension = filename.split('.')[-1] # 创建目标目录 destination_directory = os.path.join(directory_path, file_extension) if not os.path.exists(destination_directory): os.makedirs(destination_directory) # 移动文件 move(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(destination_directory, filename)) # 调用函数，替换路径 sort_files('your_directory_path')这段代码包含一个名为sort_files的函数，它接受一个目录路径作为参数。函数遍历指定目录中的所有文件，并检查每个文件是否是一个常规文件（非目录等）。对于每个文件，它提取出文件的扩展名，创建一个以该扩展名命名的新目录（如果该目录不存在的话），然后将文件移动到新创建的对应扩展名的目录中。 移除空白的文档 import os def remove_empty_folders(directory_path): # 遍历目录树 for root, dirs, files in os.walk(directory_path, topdown=False): for folder in dirs: folder_path = os.path.join(root, folder) # 如果目录为空，则删除 if not os.listdir(folder_path): os.rmdir(folder_path) # 替换下面的路径为自己想清理的目录的路径 remove_empty_folders('your_directory_path')这段代码定义了一个名为remove_empty_folders的函数，它接受一个目录路径作为参数。函数使用os.walk遍历给定目录及其所有子目录。os.walk函数以topdown=False的方式执行，这意味着遍历将从目录树的最底层开始，确保在删除空目录之前已处理了所有子目录。 对于每个找到的目录，代码检查该目录是否为空（即不包含任何文件或子目录）。如果是空目录，它就使用os.rmdir函数将其删除。 多个文件的重命名 import os def rename_files(directory_path, old_name, new_name): # 遍历目录中的所有文件 for filename in os.listdir(directory_path): # 检查文件名中是否包含旧名称 if old_name in filename: # 生成新的文件名 new_filename = filename.replace(old_name, new_name) # 重命名文件 os.rename(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(directory_path, new_filename)) # 替换下面的路径和名称 # 例如 directory_path: 您要重命名文件的目录路径 rename_files('your_directory_path', 'old_name', 'new_name')这段代码定义了一个名为rename_files的函数，它接受三个参数：要处理的目录的路径、需要被替换的旧名称、以及新名称。该函数遍历指定目录中的所有文件，检查每个文件名是否包含旧名称。如果包含，它会用str.replace方法生成一个新的文件名，然后使用os.rename方法将文件重命名。 Excel办公自动化软件 读取和写入 import pandas as pd def read_excel(file_path): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path) return df def write_to_excel(data, file_path): # 将数据写入Excel文件 df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(file_path, index=False) # 读取Excel文件 dataframe = read_excel('path_to_your_input_file.xlsx') # 将修改后的数据写入新的Excel文件 write_to_excel(dataframe, 'path_to_your_output_file.xlsx')我们主要是调用pandas模块中的read_excel函数接受一个文件路径作为参数并且读取Excel文件，并将其作为DataFrame返回。write_to_excel函数则接受一个数据集和一个输出文件路径，将数据集转换为DataFrame，然后使用to_excel方法写入Excel文件。在to_excel方法中，index=False参数表示在输出的Excel文件中不包括行索引。 合并多个工作表 import pandas as pd def merge_sheets(file_path, output_file_path): # 打开Excel文件 xls = pd.ExcelFile(file_path) # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() # 遍历所有工作表 for sheet_name in xls.sheet_names: # 读取每个工作表 sheet_df = pd.read_excel(xls, sheet_name) # 将每个工作表的数据追加到df中 df = df.append(sheet_df, ignore_index=True) # 将合并后的数据写入新的Excel文件 df.to_excel(output_file_path, index=False) # 替换为自己的文件路径 merge_sheets('path_to_your_excel_file.xlsx', 'path_to_your_output_file.xlsx')这段代码定义了一个名为merge_sheets的函数，它接受原始Excel文件的路径和输出文件的路径作为参数。函数首先使用pd.ExcelFile读取Excel文件，并创建一个空的DataFrame。然后，它遍历该Excel文件中的所有工作表，使用pd.read_excel逐个读取它们，并通过append方法将每个工作表的数据追加到之前创建的空DataFrame中。这里使用了ignore_index=True，意味着在合并数据时会重新生成索引。 最后，使用to_excel方法将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。在这个方法中，index=False参数表示在输出文件中不包括行索引。 图片处理 图片的修剪 from PIL import Image def resize_image(input_path, output_path, width, height): # 打开图片 image = Image.open(input_path) # 调整图片大小 resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) # 保存调整后的图片 resized_image.save(output_path) def crop_image(input_path, output_path, left, top, right, bottom): # 打开图片 image = Image.open(input_path) # 裁剪图片 cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom)) # 保存裁剪后的图片 cropped_image.save(output_path) # 替换为自己的文件路径和参数 resize_image('path_to_input_image.jpg', 'path_to_resized_image.jpg', 800, 600) crop_image('path_to_input_image.jpg', 'path_to_cropped_image.jpg', 100, 100, 400, 400)在resize_image函数中，它接受输入路径、输出路径、以及新图片的宽度和高度作为参数。该函数使用PIL库打开图片，然后调用resize方法将图片大小调整为指定的宽度和高度。 crop_image函数接受输入路径、输出路径，以及裁剪区域的左、上、右、下四个坐标作为参数。该函数同样使用PIL库打开图片，然后使用crop方法根据提供的坐标裁剪图片。 添加水印 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def add_watermark(input_path, output_path, watermark_text): # 打开图片 image = Image.open(input_path) # 准备绘制对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 设置字体（这里使用Arial，大小为36） font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36) # 在图片上添加水印文字 draw.text((10, 10), watermark_text, fill=(255, 255, 255, 128), font=font) # 保存带有水印的图片 image.save(output_path) # 替换为自己的文件路径和水印文本 add_watermark('path_to_input_image.jpg', 'path_to_watermarked_image.jpg', 'Your Watermark Text')这段代码定义了一个名为add_watermark的函数，它接受输入图片的路径、输出图片的路径和水印文本作为参数。该函数首先使用PIL库打开图片，然后创建一个ImageDraw对象以便在图片上绘制文本。接下来，设置字体（本例中使用Arial字体，字号为36），并使用draw.text方法将水印文本绘制到图片上。最后，保存带有水印的图片到指定的输出路径。 创建缩略图 from PIL import Image def create_thumbnail(input_path, output_path, size=(128, 128)): # 打开图片 image = Image.open(input_path) # 创建缩略图 image.thumbnail(size) # 保存缩略图 image.save(output_path) # 替换为自己的文件路径 create_thumbnail('path_to_input_image.jpg', 'path_to_thumbnail_image.jpg')在这段代码中，create_thumbnail函数接受三个参数：输入图片的路径、输出图片的路径，以及缩略图的尺寸（默认为128x128像素）。函数使用PIL库打开原始图片，然后调用thumbnail方法来创建缩略图。 系统任务 系统进程管理 import psutil def get_running_processes(): # 获取当前运行的进程信息 return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])] def kill_process_by_name(process_name): # 遍历当前运行的进程 for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']): # 如果进程名匹配，则终止进程 if p.info['name'] == process_name: p.kill() # 获取运行中的进程列表 running_processes = get_running_processes() # 杀死指定名称的进程（请谨慎使用） # kill_process_by_name('process_name_here')在get_running_processes函数中，使用psutil.process_iter方法来迭代当前运行的所有进程，并获取每个进程的pid（进程ID）、name（进程名）和username（运行该进程的用户）。这些信息被收集在一个列表中并返回。 kill_process_by_name函数也使用psutil.process_iter来遍历所有进程，但它检查每个进程的名称是否与给定的process_name相匹配。如果找到匹配的进程，它使用kill方法终止该进程。 PDF文件操作 多个PDF文件合并 import PyPDF2 def merge_pdfs(input_paths, output_path): # 创建PDF合并器对象 pdf_merger = PyPDF2.PdfMerger() # 遍历所有输入路径并添加到合并器 for path in input_paths: with open(path, 'rb') as f: pdf_merger.append(f) # 将合并后的PDF写入输出文件 with open(output_path, 'wb') as f: pdf_merger.write(f) # 替换为自己的PDF文件路径 input_pdf_paths = ['pdf1.pdf', 'pdf2.pdf', 'pdf3.pdf'] output_pdf_path = 'merged.pdf' merge_pdfs(input_pdf_paths, output_pdf_path)在这个脚本中，merge_pdfs函数接受两个参数：一个包含要合并的PDF文件路径的列表input_paths和一个输出文件路径output_path。函数首先创建了一个PyPDF2.PdfMerger对象，然后逐个打开输入列表中的PDF文件，并使用append方法将它们添加到合并器中。最后，使用write方法将合并后的PDF输出到指定的文件路径。 PDF文件密码保护 import PyPDF2 def add_password_protection(input_path, output_path, password): # 打开要加密的PDF文件 with open(input_path, 'rb') as f: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(f) pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter() # 复制所有页面到写入器对象 for page_num in range(pdf_reader.numPages): page = pdf_reader.getPage(page_num) pdf_writer.addPage(page) # 为PDF文件设置密码 pdf_writer.encrypt(password) # 写入加密后的PDF到输出文件 with open(output_path, 'wb') as output_file: pdf_writer.write(output_file) # 请替换为自己的文件路径和密码 input_pdf_path = 'input.pdf' output_pdf_path = 'protected.pdf' password = 'your_password' add_password_protection(input_pdf_path, output_pdf_path, password)在这段代码中，add_password_protection函数接受输入文件路径input_path、输出文件路径output_path和密码password作为参数。它首先打开输入的PDF文件，使用PyPDF2.PdfFileReader读取PDF内容。然后，创建一个PyPDF2.PdfFileWriter对象，将从读取器对象中获取的所有页面添加到写入器对象中。使用encrypt方法为PDF设置密码。最后，将加密后的PDF内容写入到输出文件中。 关于Python学习指南学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！ 包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！ 👉Python所有方向的学习路线👈Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）
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