首先要说的是：很多人分不清临界值是否取得到！

第一种办法，Math.random()

他的范围是0.0与1.0之间的伪随机数字，包括0不包括1（什么是伪随机？在本文章最下面有简单的介绍）。

 在这里我举个例子：生成一个[1，100]之间的随机数字。

 Math.random生成的是一个[0.0，1.0）之间的小数0.xxxxxx... 先将小数点向后移动2位，然后强制转换成int型，只保留整数位的值，这时候值的范围是[0，99]，两个边界同时扩大一个单位的值+1，范围就变成了[1，100]。

但是...

我现在改变要求我需要一个范围为[0，100]的随机数，用简单的话来说就是包括0包括100

这时候就会发现使用第一种方法很难凑成既包括0又包括100的范围

这时候我们来引入：

第二种办法

nextInt(int bound)返回伪随机的

均匀分布int值介于0（含）和 bound（不包括），参数bound 是上限。

这里的df.nextInt(101)的范围是[0，100] ，刚好满足我们的需求。

ps:

伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时，若使用的初值（种子）不变，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成，在模拟研究中为了提高模拟效率，一般采用伪随机数代替真正的随机数。模拟中使用的一般是循环周期极长并能通过随机数检验的伪随机数，以保证计算结果的随机性。

参考地址：https://baike.baidu.com/item/伪随机数/104358?fr=aladdin