Browserscan致力于用通俗易懂的语言为您科普浏览器指纹知识，让您快速了解指纹知识，从而保护好自己的个人隐私与账户安全。

在当今数字化时代，随着技术的不断进步，许多网站采用了各种手段来识别和追踪用户的在线行为。其中一种被广泛使用的方法就是Canvas指纹识别。

Canvas指纹识别是一种通过HTML5中的Canvas元素收集用户设备独特特征信息的识别技术。Canvas元素是一种在网页上绘制图形和图像的HTML5标签，它可以通过JavaScript代码动态地生成、显示和修改图像。Canvas指纹识别利用了浏览器渲染Canvas元素时的微小差异，从而生成一个唯一的指纹。

以下是网站通过Canvas指纹技术获取用户指纹的步骤：

步骤1：创建一个隐藏的Canvas元素

网站创建一个隐藏的Canvas元素，这个元素可以用来绘制图形、文本和图像。这就好像在网页里放了一块看不见的画布。

步骤2：绘制图案

网站使用Canvas API在这个看不见的画布上绘制一些图案或图形，包括线条、矩形、圆形或文本等，同时还会给图案填充颜色、让图案旋转等等。整个过程就像是在看不见的画布上用不同的颜色、画不同形状的图像。

步骤3：获取Canvas数据

绘制完成后，图像的数据是以像素的形式存在的，每个像素都有一个特定的值。网站就通过Canvas API，利用JavaScript获取这些图像的数值。

就好比是网站把这些画布上的图案都变成了数字，就像是把画布上每一个点的颜色都记录下来。

步骤4：生成唯一的Canvas指纹

网站将这些颜色数值传递给一个算法，算法会对这些数据进行复杂的计算，生成一个唯一的标识。由于用户使用的操作系统、浏览器、GPU、驱动程序会有差异，在绘制图形的时候会产生差异，这些细微的差异也就导致了生成的标识（哈希值）不一样。因此，每一个用户都可以生成一个唯一的Canvas指纹。

步骤5：存储和对比指纹

最后，网站将这个唯一的指纹存储在服务器上，以后可以用来识别用户。当用户再次访问网站时，网站会获取用户的Canvas数据并重新计算指纹，然后与之前存储的指纹进行比对，从而辨认用户。

通过以上步骤，网站就能够利用Canvas获取用户的指纹，从而达到识别与跟着用户的目的。举个例子，就像是在网站上准备一块画板，用各种颜色、形状等参数绘制图案，然后仔细观察每个像素的微小差异，最后生成一个唯一的指纹字符串来表示这个画板上的图案。

Canvas指纹之所以得到广泛的应用，主要是有以下是几个关键因素：

设备硬件和浏览器环境的差异： 每台设备的硬件和浏览器环境都是独一无二的，例如显卡、操作系统、浏览器版本等。这些因素会导致Canvas元素绘制操作的微小差异。例如，不同的设备可能在渲染颜色、文字渲染、渐变效果等方面有细微的差异。

绘制操作的随机性： 在执行Canvas绘制操作时，由于设备和浏览器的差异，具有一定程度的随机性。例如，相同的绘制操作在不同设备上的绘制结果可能略有不同，即使是同一设备的不同浏览器版本也可能有微小差异。

难以模拟和篡改： Canvas指纹是基于设备和浏览器环境的差异而生成的，这些差异通常是难以模拟或篡改的。虽然一些高级黑客可能会尝试模拟或篡改指纹，但对于大多数用户而言，这是非常困难的。

所以，Canvas指纹可以应用在以下几个方面

我们都知道，禁用Cookie功能，可以阻止Cookie追踪。但如果要禁止Canvas的追踪，这个就就没那么简单了。

如果我们完全禁用Canvas元素会发生什么？

您访问的网页也许会无法正常加载，因为你阻止了正常的Canvas元素的显示。其次，在网站看来，每个用户都显示了Canvas元素，而您没有，这会让您显得特别突出，反而引起网站的警觉。

根据BrowserScan在隐私安全方面的研究：大多数情况下，”替代“方案要优于”禁止“方案。网站需要获取用户的数据，那么用户可以用随机生成的Canvas指纹去替代自己真实的Canvas指纹。即让网站获取了数据也保障了自己的隐私安全，一石二鸟。

市面上有专门生成Canvas指纹相关的插件，但其有效性与安全性还有待观察。大多数情况下，使用指纹浏览器反而是最方便的一种选择，几乎所有指纹浏览器都能掩盖真实设备的Canvas指纹。

BrowserScan的检测结果包含50多种属性，其中就有Canvas指纹的哈希值。如果您此时正在使用指纹浏览器，可以访问BrowserScan进行检测，将使用Chrome、Firefox、Safari等浏览器的Canvas指纹进行对比。

你的设备的Canvas 哈希值

Canvas指纹识别依然是应用广泛的指纹技术之一，其有优点和缺点，我们应该保持警惕并了解其潜在影响，并根据自身需求和权衡利弊，选择适合自己的隐私保护措施。

优点：

缺点：

如果您想了解更多的浏览器指纹知识，可以阅读我们为您准备的指纹系列文章：