真心推荐featurize，非工作人员，要是你问为什么推荐，因为确实好用，当然最主要的驱动力的是邀请有奖。。。（只是官方鼓励邀请，注册免费，后续使用充值也跟我没关系，也不会有客服骚扰你推销业务啥的）

因为疫情，今年学校封校且停电，实验进程立马因为没有GPU而停止，所以前段时间一直在寻求解决方法，开始看见许多人推荐免费的goole colab, 但是花了一些时间研究之后还是感觉不太好用, 主要是首先需要一个稳定的VPN连外网，另外免费版的RAM现在只有12G，满足不了实验需求（数据集一大就很容易崩溃），最难受的是虽然宣称可以连续使用12小时不断，但实际差不多半小时就会断开，实在是没精力去研究怎么薅goole羊毛了

对比了一些国内的平台，目前看到还是featurize最便宜（如果有更便宜的请大力推荐给我，蟹蟹），而且使用起来也很友好，下面是部分价格：

2080ti一般是2元/h, 1080ti 1.2元/h， 3090 3.6元/h，学生的话2080ti一般够用了，而且长租优惠，也就是用的时间越久越便宜

下面是快速上手：

注册：注册之后进服务微信群送4元也就是2080ti两小时代金券，可以让用户先体验一下而且这两个小时足够新手上路了，首充还会再送10元代金券；

注册进去的界面如上，可以看到当前可用的服务器的信息，按量使用就是按时计费，长期租用就是按天、周、月来租，2080ti一个月860，怎么划算看个人选择，如果不是需要一直占着服务器个人觉得按量使用还是可以的，一个月应该四百左右的样子

生成令牌token：左边列表‘设置’里面可以设置个人昵称，邮箱，在‘开发者’选项里点击生成令牌，把它复制记下来，后边要用（忘了也可以重置）

上传数据集：点击左侧‘数据集’-‘创建’提前把训练要用的数据集上传

到这准备工作已经差不多，可以开始使用GPU了，点击租用任意一个服务器之后在‘我租用的实例’里可以看到它的信息：

点击‘前往工作区’：首先是要点右下角的加号把之前上传的数据集从云端下到服务器，下载好了之后数据集会出现在左侧文件目录的‘data’文件夹中，推荐在另一个‘work’文件夹存放代码和生成的数据，因为‘data’文件夹在每次退还实例的时候都会清空，而‘work’文件夹不会。接下来的使用其实跟平常差不多，可以直接用notebook写代码，也可以直接上传写好的py文件用terminal运行, tf和pytorch都是预装好的，有特定版本需求也支持自己重装。使用期间有问题服务微信群也会有人指导的。

featrize 命令行工具：

安装:通过下面的命令可以在任何地方安装 Featurize 的命令行工具

pip install --upgrade featurize

通过命令行工具可以根据服务器ID直接自动占用、退还实例，非常方便，把命令加在训练代码最后可以实现训练完成自动退还服务器，不用担心超时计费

os.system('featurize --token 生成的令牌 instance release 服务器ID')

服务器ID可以通过$UUID命令获得

中间关闭网页实验进程不会停止，依旧在后台运行

以上就是我使用featirize的一些体会和上手方法，当然注册之后官网也有快速开始手册, 如果觉得有帮助的话就通过下面邀请码去注册吧，AI学习之路上你我共勉！

Featurize​featurize.cn?s=d2453d47540d4dd198a3dc0c981109e0