TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。本文就来用它实现个人手机定位分析，感兴趣的小伙伴可以了解一下

但其实交通时空大数据并不仅仅局限于交通工具产生的数据，我们的日常生活中也会产生大量的数据。比如我们的手机记录了我们到访过的地点；使用城市公交IC卡、共享单车等服务时，服务供应商可以知道这些出行需求的时间和地点等等

本文作者依托《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》一书中所介绍的相关技术开发了Python开源库TransBigData，进行一次对手机信令数据的处理、分析和挖掘。

TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。

目前，TransBigData主要提供以下方法：

(1)数据预处理：对数据集提供快速计算数据量、时间段、采样间隔等基本信息的方法，也针对多种数据噪声提供了相应的清洗方法。

(2)数据栅格化：提供在研究区域内生成、匹配多种类型的地理栅格快学Python（矩形、三角形、六边形及geohash栅格）的方法体系，能够以向量化的方式快速算法将空间点数据映射到地理栅格上。

(3)数据可视化：基于可视化包keplergl，用简单的代码即可在Jupyter Notebook上交互式地可视化展示数据。

(4)轨迹处理：从轨迹数据GPS点生成轨迹线型，轨迹点增密、稀疏化等。

(5)地图底图、坐标转换与计算：加载显示地图底图与各类特殊坐标系之间的坐标转换。

(6)特定处理方法：针对各类特定数据提供相应处理方法，如从出租车GPS数据中提取订单起讫点，从手机信令数据中识别居住地与工作地，从地铁网络GIS数据构建网络拓扑结构并计算最短路径等。

TransBigData可以通过pip或者conda安装，在命令提示符中运行下面代码即可安装：

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pip install -U transbigdata

安装完成后，在Python中运行如下代码即可导入TransBigData包。

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import transbigdata as tbd