在放学习路线之前，我先来讲一下这个学习路线图有什么作用，避免有些新手看得云里雾里的。

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总，举个例子，如果你要学习爬虫，那么你就去学Python爬虫学习路线图上面的知识点，这样学下来之后，你的知识体系是比较全面的，比起在网上找到什么就学什么，容易造成重复学，有时候也会学到一些用处不大的东西。

还有一点就是，有了学习路线图，你就能够明确的知道你目前的进度，目前掌握了这个方向的哪些技术？还差多少？

在分享学习路线之前，先给零基础小白们简单介绍一些Python以及Python的用处，帮助大家更加快速的了解Python这边编程语言。

Python入门基础教程

Python 是一门流行的编程语言。它由 Guido van Rossum 创建，于 1991 年发布。

它用于：

Web 开发（服务器端）

软件开发

数学

系统脚本

可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序。

Python 可以与软件一起使用来创建工作流。

Python 可以连接到数据库系统。它还可以读取和修改文件。

Python 可用于处理大数据并执行复杂的数学运算。

Python 可用于快速原型设计，也可用于生产就绪的软件开发。

Python 适用于不同的平台（Windows、Mac、Linux、Raspberry Pi 等）。

Python 有一种类似于英语的简单语法。

Python 的语法允许开发人员用比其他编程语言更少的代码行编写程序。

Python 在解释器系统上运行，这意味着代码可以在编写后立即执行。这也意味着原型设计可以非常快。

Python 可以以程序方式、面向对象的方式或功能方式来处理。

注意：

Python 的最新主要版本是 Python 3，我们将在本教程中使用它。但是，Python 2 虽然没有更新安全更新以外的任何东西，但仍然非常受欢迎。

在本教程中，我们将在在文本编辑器中编写 Python。您也可以在集成开发环境中编写 Python，例如 Thonny、Pycharm、Netbeans 或 Eclipse，这一点当您在管理大量 Python 文件时特别有用。

Python 是为可读性设计的，与英语有一些相似之处，并受到数学的影响。

Python 使用新行来完成命令，而不像通常使用分号或括号的其他编程语言。

Python 依赖缩进，使用空格来定义范围；例如循环、函数和类的范围。其他编程语言通常使用花括号来实现此目的。

好了，话不多说，直接上干货！

对于没有学习方向，知识不体系的人，我把我工作几年整理的学习路线分享给大家，做一个借鉴作用，还不知道怎么学习的人可以直接照着我这个学习路线一个个的去学习，知识不体系的人可以参考下我整理路线的方式，总之希望能够帮到你们！

Python入门基础教程【文末有惊喜福利】

对于新手学Python而言，基础这一块是很重要的，因为如果你没有学过它们，直接去学习某个方向，你将会一脸懵逼，所以这是绕不过的，打好这一块的基础之后，你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。

在这一阶段主要熟练使用Linux操作系统，熟练掌握网络编程相关技术。能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

在这一阶段主要掌握关系型数据库表的设计，各种数据库增、删、改、查所有操作SQL语句的编写，SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点，Python对各种数据可连接和操作代码编写。

这一阶段阶段主要掌握HTML超文本标记语言的使用方法，掌握CSS 层叠样式表的使用方法，了解HTML5新特性及CSS3动画， 掌握JavaScript的基础知识和高级知识，掌握前端构建页面的方式及面向对象思想，掌握Bootstrap框架，掌握JQuery的基本用法。

这一阶段主要掌握Flask+Django框架，掌握模型的使用，掌握视图的使用，掌握接口的开发，能够独立自主根据业务流程图完成一个Web网站的开发。

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？不只是Python可以写爬虫，还有很多语言都能写，但Python是公认的最适合的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到，业余时间也可以用来爬点自己想要的东西，又或者是做兼职也是可以的，甚至非程序员在工作方面也用得到，比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况，在大量数据的基础上研究新的电商方案。

数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其它语言强很多，但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

由于精力和时间都有限，目前整理Python各个方向的学习路线图就这些了，愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成！