python pandas实现excel中的if 函数（一） |
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python pandas实现excel中的if 函数（一）
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excel中，if函数的使用非常普遍。如果通过pandas可以有好几种方法，核心还是通过if语句实现。下面我来阐述一下： >>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx') >>> df 销售人员 销售额 0 张三 -100 1 李四 200 2 张三 100 3 王五 100 4 王五 300（1）将销售额大于0时，标记为good，否则标记为bad 在这里用到了pandas中的apply函数以及python中的三元表达式 >>> df['grade'] = df.销售额.apply(lambda x : 'good' if x > 0 else 'bad') >>> df 销售人员 销售额 grade 0 张三 -100 bad 1 李四 200 good 2 张三 100 good 3 王五 100 good 4 王五 300 good（2）将张三的销售额大于0时，标记为good，否则其他所有记录标记为bad 使用loc方法 >>> df A B 0 张三 -100 1 李四 200 2 张三 100 3 王五 100 4 王五 300 # 'grade'为新增列 >>> df.loc[(df.A == '张三') & (df.B > 0), 'grade'] = 'yes' >>> df A B grade 0 张三 -100 NaN 1 李四 200 NaN 2 张三 100 yes 3 王五 100 NaN 4 王五 300 NaN # ~表示取反。 >>> df.loc[~((df.A == '张三') & (df.B > 0)), 'grade'] = 'no' >>> df A B grade 0 张三 -100 no 1 李四 200 no 2 张三 100 yes 3 王五 100 no 4 王五 300 no哈哈，以上就是相关实现，其中第一种apply + 三元运算符的适用性比较低，仅使用某一列的比较确认，loc方法的适用性比较广，但步骤稍微麻烦，下一次我们将尝试将loc方法表写为函数一次处理，不再分部进行。同样，pandas还提供了cut函数进行了支持。哈哈，欢迎大家关注python小工具，一起学习python和pandas |
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