特征统计可能是数据科学中最常用的统计学概念。它是你在研究数据集时经常使用的统计技术，包括偏差、方差、平均值、中位数、百分数等等。中间的直线表示数据的中位数。中位数用在平均值上，因为它对异常值更具有鲁棒性。第一个四分位数本质上是第二十五百分位数，即数据中的25%要低于该值。第三个四分位数是第七十五百分位数，即数据中的75%要低于该值。而最大值和最小值表示该数据范围的上下两端。箱形图很好地说明了基本统计特征的作用:当箱形图很短时，就意味着很多数据点是相似的，因为很多值是在一个很小的范围内分布;当箱形图较高时，就意味着大部分的数据点之间的差异很大，因为这些值分布的很广;如果中位数接近了底部，那么大部分的数据具有较低的值。如果中位数比较接近顶部，那么大多数的数据具有更高的值。基本上，如果中位线不在框的中间，那么就表明了是偏斜数据;如果框上下两边的线很长表示数据具有很高的标准偏差和方差，意味着这些值被分散了，并且变化非常大。如果在框的一边有长线，另一边的不长，那么数据可能只在一个方向上变化很大;

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1.假设数据为上海、北京、广州、深圳、杭州的薪酬数据

2.计算最小值，下四分位数，中位数，上四分位数，最大值​

最小值：=MIN(A2:A14)