原标题：python散点图：如何添加拟合线并显示拟合方程与R方？

polyfit()函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线.

numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)

# x:要拟合点的横坐标

# y:要拟合点的纵坐标

# deg:自由度.例如:自由度为2,那么拟合出来的曲线就是二次函数,自由度是3,拟合出来的曲线就是3次函数

首先我们先来构造一下需要被拟合的散点

# 解决坐标轴刻度负号乱码

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 解决中文乱码问题

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-1, 1, 0.02)

y = 2 * np.sin(x * 2.3) + np.random.rand(len(x))

然后打印一下看看

plt.scatter(x, y)

plt.show()

然后用polyfit函数来把这些点拟合成一条3次曲线

parameter = np.polyfit(x, y, 3)

输出的结果为3次方程的参数,我们可以像下面这样把方程拼接出