虽然之前用python做线性回归的时候看上去好像很简单，但是直到我在excel上实践了线性回归，发现有很多指标值得去参考，对于在python上实现有指导作用。

打开excel2016，先找个数据

我们这里直接选择做线性回归，在菜单栏选择数据----找到数据分析

点进去后

选择回归，点确定

x值就是指自变量，y值就是因变量

根据线性回归公式

在本案例里，就是两个自变量和一个因变量，因变量选择行驶时间，自变量就是行驶路程和分送次数。

先来看结果

第一个是对模型的解释程度，需要注意是R-Square,这是一个衡量线性回归模型能否很好解释变量的变异程度的指标࿰