Excel实现数据的线性回归

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Excel实现数据的线性回归

2024-06-30 08:26:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 一、下载安装Excel二、使用Excel做线性回归三、验证回归方程的精度四、参考资料

一、下载安装Excel

一般购买的电脑都已经安装好了Microsoft Office,就不需要进行下载安装这一过程。 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1bEEUJFgyTp2lmFD7mFpGvw 提取码:x6tv

二、使用Excel做线性回归

1.添加数据分析的工具

如果选择数据后,在工具栏中有数据分析的选择,设置过程可以忽略。

①选择文件 在这里插入图片描述 ②选择选项 在这里插入图片描述 ③首先选择加载项,接着将管理处修改为Excel加载项,最后选择转到 在这里插入图片描述 ④分析工具库和分析工具库-VBA勾选上,接着选择确定 在这里插入图片描述 ⑤查看是否添加完成,如下图所示,表示添加成功 在这里插入图片描述 2.Excel完成线性回归分析 ①打开需要进行分析的数据文件 ②选择数据->数据分析->回归->确定 在这里插入图片描述 ③进行相关设置 在这里插入图片描述 输出图表如下 在这里插入图片描述 默认生成的图表显示不是很好看,进行一些相关设置,使其显示更具清楚具体 在这里插入图片描述 修改后如下图所示 在这里插入图片描述

④选中原始数据,点击右键,选择添加趋势线 在这里插入图片描述 趋势线的格式设置:选择线性,勾选显示公式(其他更多设置根据需要进行选择) 在这里插入图片描述 最终效果图如下 在这里插入图片描述 对于其他数据进行线性回归分析操作过程一样。

三、验证回归方程的精度

1.R值 在统计学中R值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。对应R平方来说越接近1越好。 R值的大小 在这里插入图片描述 通过数据分析可以计算出R平方的取值约为0.88,表明该模型的拟合程度还是比较好的。 2.P值 在统计学中P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于给定α就说明检验显著。P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p



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