作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya

你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤

下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果

Excel真的能构建预测模型？

这通常是我提起这个话题时的第一反应。当我演示如何利用Excel的灵活性为我们的数据科学和分析项目构建预测模型时，接下来是一个令人怀疑的眼神。

让我问你一个问题-如果你周围的商店开始收集客户数据，他们是否可以采用基于数据的策略来销售他们的商品？他们能预测自己的销售额或估计可能销售的产品数量吗？

现在你一定想知道，他们究竟将如何建立一个复杂的统计模型来预测这些事情？学习分析或雇佣分析师可能超出了他们的能力范围。好消息是，他们不需要。

Microsoft Excel为我们提供了一种构建预测模型的能力，而不必编写复杂的代码。

我们可以很容易地在MS Excel中建立一个简单的线性回归模型，它可以帮助我们在几个简单的步骤中执行分析。我们不需要精通Excel或统计学就可以进行预测建模！

在这篇文章中，我将解释如何在Excel中建立一个线性回归模型，以及如何对结果进行分析，以便你成为一名分析师！

什么是线性回归？

在Excel中获取所有重要的Add分析工具包

在Excel中实现线性回归

解释我们预测模型的结果

我们如何改进模型？

用Excel做预测！

线性回归是我们大多数人学习的第一种机器学习技术。它也是业界最常用的监督学习技术。

但什么是线性回归？

它是一种线性方法，用于统计建模因变量（要预测的变量）和自变量（用于预测的因素）之间的关系。线性回归给出了这样一个方程：

这里，Y是因变量，X是自