R实现类似EXCEL中数据的透视功能:数据的行列转换

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R实现类似EXCEL中数据的透视功能:数据的行列转换

2024-07-08 10:25:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

先介绍下融合和重铸能实现什么样的功能: 例子:想把表1—->>转换成为表2 表1: 这里写图片描述 表2: 这里写图片描述

R实现数据的透视功能,使用reshape2包中的melt()函数和dcast()函数。在《R语言实战》这本书中有着详细的介绍。我在这里引用了其中的一些内容。 首先是融合函数,融合顾名思义就是把原先的数据进行融化合并,具体melt()函数会融合成什么样的形式呢? Library(reshape2) Md=melt(mydata,id=c(“ID”,”Time”) 其中的参数id是用来唯一的确定观察值的,就行是sql中的主键一样。 其余没有纳入id的特征/属性都会被R默认为归为variable这个新生成的特征/属性中。最后一列就是对应的value。 这就是melt函数把原先的数据表融合后的形式。 把数据融合好之后,就可以进行数据的重铸了。重铸的函数式dcas



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