涉及到的处理： 1 图像预处理包括辐射定标和大气校正 2 水体提取指数 3 基于水体区域的裁剪技巧 4 密度分割进行面积统计

打开 之后打开 选择你要裁剪的影像后确定，选择之前选定好的裁剪区域后其余默认最后设置保存路径

打开 选择7个波段的影像 设置好后选择保存路径输出

打开 具体的参数填写参考这篇文章：ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作 注意：在地面平均高程那里的单位是KM，注意要将米换成千米。

具体过程参照这篇文章：遥感图像水体提取

完成水体提取后，我们的研究区域是蓝藻，要将水体这一区域与陆地分隔开来。 打开 选择水体提取的图像 通过自己的多次尝试找到合适的阈值对图像进行区域剪裁 得到剪裁框架后打开 选择大气校正后的图像进行剪裁 注意：不要选择水体提取后的图像，研究的是蓝藻的水华，要用大气校正后的影像。水体提取是获得不规则的剪裁区域的步骤之一，也可以自己手动将不规则区域勾画出来。 关于更多水体边界提取的方法可以参考这些文章： envi 水体边界提取 ENVI生成水体矢量边界 这篇文章用到的决策树可以参考这篇文章：ENVI决策树分类 关于裁剪的方法种类可以参考这篇文章：ENVI学习总结（九）——图像裁剪

使用Hu c12J 提出浮游藻类指数(Floating Algae Index, F AI) , 采用三波段组合的方式识别水华。在Band Math中输入公式，选择剪裁出的区域。 得到水华的提取图像，进行密度分割得到更明显的图像

具体的步骤可以参考这些文章： ENVI计算分割像元面积 从Tif文件转为shp文件(ArcMap，代码)、gdal打包问题

面积统计应该也可以用监督分类，不过这里是对水华区域面积进行统计，而监督分类个人认为是将图像中的各种地物面积给统计出来，不仅仅是一种地物面积。