1，牛顿迭代法

牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说，牛顿法就是不断求取切线的过程。

他可以快速求出平方根的近似值。

例如，我们想求n的平方根(n>0)，他的标准值是x.

f(x)=x^2-n  就是这个函数与x轴交点出的正值就是所求x。

首先随便猜一个近似值x，然后不断令x等于x和a/x的平均数，迭代个六七次后x的值就已经相当精确了。

我们不断用过一个点的切线与x轴相交的点来逼近真实值就好了。例如我们假设x0,那么就有一点(x0,f(x0))在这条曲线上，切线的斜率为2*x0.我们很容易求出这条切线与x轴的交点坐标((n+x0^2)/(2*x0),0)

得出下一个逼近值是(x0+n/x0)/2，继续带入逼近多次即可。

但是，有可能会遇到牛顿迭代法无法收敛的情况。比如函数有多个零点，或者函数不连续的时候。