sklearn.model |
您所在的位置:网站首页 › cross_val_score函数的用法 › sklearn.model |
int, cross-validation generator or an iterable, default=None确定交叉验证切分策略。cv值可以输入: - None,默认使用5折交叉验证- int,用于指定(Stratified)KFold的折数- CV splitter,- 可迭代输出训练集和测试集的切分作为索引数组 对于int或 None输入,如果估计器是分类器,并且y是二分类或多分类,则使用StratifiedKFold。在所有其他情况下,均使用KFold。 有关可在此处使用的各种交叉验证策略,请参阅用户指南。 在版本0.22中:如果cv为None,默认从3折更改为5折。 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |