CPU和GPU的设计区别

CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型；GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分

CPU要求的是实时响应，对单任务的速度要求很高，所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度；GPU是把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。

CPU有大量的缓存结构，目前主流的CPU芯片上都有四级缓存；GPU是把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。

CPU的主要性能指标是：

1.中央处理器：几乎所有的消息数据都是从这里发出，它的运行速度决定整个速度；

2.主频：一种工作频率，负责运算，频率越高，一个时钟的周期里索要完成的指令就多；

3.外频：是系统的总线，负责CPU周边的设备的数据传输频率；

4.倍频：CPU主频的计算方式为：主频=外频×倍频；

5.缓存：缓存可以说是CPU运算的一个重要环节，在整个运行的过程中，起到一个存储的作用。缓存可以有效的提高整个数据的传输速度。

CPU的分类

根据指令集的方式分：精简指令集计算机（RISC）和复杂指令集计算机（CISC）。

嵌入式CPU：大多应用于智能手机和手持设备领域。

大型机CPU：大型机，或者称大型主机。大型机使用专用的处理器指令集、操作系统和应用软件。

整合自：零分猫、博客园、百度百科

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