【Python】PaddleOCR文字识别国产之光 从安装到pycharm中测试 (保姆级图文) |
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官方项目地址Python环境搭建(也就是使用Anaconda的python)1. 安装Anaconda1. 打开终端并创建conda环境
安装PaddlePaddle(CPU演示)安装PaddleOCR whl包如果安装shapely库报错(我没有报错,其他类似库安装失败同理)
Pycharm中配置编译环境与报错解决Pycharm中设置使用conda的虚拟环境。报错1:ModuleNotFoundError: No module named 'Polygon'报错2:ModuleNotFoundError: No module named 'lanms'
Python代码测试总结
欢迎关注 『Python』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python』 系列,持续更新中 省流助手:本文使用windows的Anaconda安装环境,不建议大家用pycharm等其他途径下载环境,你会发现装好环境非常困难,第三方库之间版本的冲突兼容性报错一个接一个,不要浪费时间在无意义的事情上,大佬随意。 官方项目地址 项目地址 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR Python环境搭建(也就是使用Anaconda的python)推荐环境: PaddlePaddle >= 2.1.2Python 3.7CUDA10.1 / CUDA10.2CUDNN 7.6如果您已经安装Python环境,可以直接参考2.安装PaddlePaddle(非常不建议,如果你很自信非要不用Anaconda的话) 1. 安装Anaconda说明:使用paddlepaddle需要先安装python环境,这里我们选择python集成环境Anaconda工具包 Anaconda是1个常用的python包管理程序安装完Anaconda后,可以安装python环境,以及numpy等所需的工具包环境。Anaconda下载: 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 大部分win10电脑均为64位操作系统,选择x86_64版本;若电脑为32位操作系统,则选择x86.exe下载完成后,双击安装程序进入图形界面 默认安装位置为C盘,建议将安装位置更改到自己的盘,特别注意!路径不能有空格和中文,这会影响到部分库的安装!: 勾选conda加入环境变量,忽略警告: 注意勾选后会影响到其他比如vscode pycharm 中对于python的环境变量设定,这个无伤大雅。 ![]() 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境,根据网络状态,需要花费一段时间 之后命令行中会输出提示信息,输入y并回车继续安装 安装完毕 激活刚创建的conda环境,在命令行中输入以下命令,这个conda activate paddle_env激活环境命令是后面的基础,我们的很多操作都要先激活了环境才能继续安装: # 激活paddle_env环境 conda activate paddle_env # 查看当前python的位置 where python
请注意,cmd窗口已经激活了虚拟环境的情况下再执行下面的命令!! 如果您没有基础的Python运行环境,请看前面的一节python环境配置 您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 您的机器是CPU,请运行以下命令安装(本文演示)pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple更多的版本需求,请参照飞桨官网安装文档中的说明进行操作。 一开始安装看到飘红有点慌![]() ![]() 建议用国内源加速下载! 官网的命令(不建议,下载速度慢) pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本 百度源下载加速(请用我!) pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 已经在paddle_env中![]() ![]() shapely下载网址(仅在你命令安装失败时启用),注意这里下载的是cp38(你的python版本3.8) amd64 (64位python,请注意python版本也得是64位) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely不理解如何配置的看此文 【Python】Pycharm中设置使用conda的虚拟环境(保姆级图文) 解决方法:重新安装库Polygon # 卸载原有的Polygon pip uninstall Polygon pip uninstall Polygon3 #然后安装 pip install Polygon3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错2:ModuleNotFoundError: No module named ‘lanms’解决方法: conda install -f pip pip install lanms-nova Python代码测试项目结构 被识别的图片 识别结果 通过Python脚本使用PaddleOCR whl包,whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型,第一次运行代码你会看到下载,是正常的,后面就不会了。 下面是测试所用的图片(水印除外,大家用自己的图片) 测试代码 ######################1.文字识别######################### from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,# 设置使用方向分类器识别180度旋转文字,处理一些不是正放的文字 use_gpu=True,#使用gpu lang="ch"#中文识别 ) img_path = 'testOCR.jpg' result = ocr.ocr(img_path, cls=True)#进行识别 for idx in range(len(result)): res = result[idx] for line in res: print(line) #######################2.生成目标检测的图片,用检测框框选文字######################### # 显示结果 # 如果本地没有simfang.ttf,可以在doc/fonts目录下下载 from PIL import Image result = result[0] image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes = [line[0] for line in result] txts = [line[1][0] for line in result] scores = [line[1][1] for line in result] im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='simfang.ttf') im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.save('result.jpg') 总结大家喜欢的话,给个👍,点个关注!继续跟大家分享敲代码过程中遇到的问题! 版权声明: 发现你走远了@mzh原创作品,转载必须标注原文链接 Copyright 2022 mzh Crated:2022-1-10 欢迎关注 『Python』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python』 系列,持续更新中 【Python安装第三方库一行命令永久提高速度】 【使用PyInstaller打包Python文件】 【更多内容敬请期待】 |
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