Python中的sort()使用方法

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Python中的sort()使用方法

2024-07-06 04:49:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、基本形式

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])

 参数解释:

 (1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说;

 (2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如:

       students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写:

1 2 students  =  [( 'john' ,  'A' ,  15 ), ( 'jane' ,  'B' ,  12 ), ( 'dave' ,  'B' ,  10 )] sorted (students, key = lambda  student : student[ 2 ])

(3)key为函数,指定取待排序元素的哪一项进行排序,函数用上面的例子来说明,代码如下:

1 sorted (students, key = lambda  student : student[ 2 ])

       key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域(即:student[2]),因此sorted排序时,会以students所有元素的第三个域来进行排序。

二、普通用法:

 1.原址排序

1)列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。

1 2 3 x  =  [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ] x.sort() print  x  # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

2.副本排序

1)[:]分片方法

1 2 3 4 5 x  = [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ] y  =  x[ : ] y.sort() print  y  #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print  x  #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。

2)sorted方法

sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:

1 2 3 4 x  = [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ] y  =  sorted (x) print  y  #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print  x  #[4, 6, 2, 1, 7, 9]  1 print  sorted ( 'Python' )  #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

三、高级用法

1.自定义cmp比较函数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 def  comp(x, y): if  x < y: return  1 elif  x > y: return  - 1 else : return  0    nums  =  [ 3 ,  2 ,  8  , 0  ,  1 ] nums.sort(comp) print  nums  # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort( cmp )  # 调用内建函数cmp ,升序排序 print  nums  # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1.reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值,默认为False(升序排列)。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:

 

1 2 3 4 5 alist  =  [( '2' ,  '3' ,  '10' ), ( '1' ,  '2' ,  '3' ), ( '5' ,  '6' ,  '7' ), ( '2' ,  '5' ,  '10' ), ( '2' ,  '4' ,  '10' )] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print  sorted (alist,  cmp  =  None , key  =  lambda  x:( int (x[ 2 ]),  int (x[ 1 ])), reverse  =  False ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [( '1' ,  '2' ,  '3' ), ( '5' ,  '6' ,  '7' ), ( '2' ,  '3' ,  '10' ), ( '2' ,  '4' ,  '10' ), ( '2' ,  '5' ,  '10' )]

 四、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。

1 2 3 4 5 6 7 a  =  [ 1 , 2 , 3 ] >>> b = operator.itemgetter( 1 )       / / 定义函数b,获取对象的第 1 个域的值 >>> b(a) 2 >>> b = operator.itemgetter( 1 , 0 )   / / 定义函数b,获取对象的第 1 个域和第 0 个的值 >>> b(a) ( 2 ,  1 )

要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。 

itemgetter在sort中的用法:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from  operator  import  itemgetter   alist  =  [( '2' ,  '3' ,  '10' ), ( '1' ,  '2' ,  '3' ), ( '5' ,  '6' ,  '7' ), ( '2' ,  '5' ,  '10' ), ( '2' ,  '4' ,  '10' )]   # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print  sorted (alist,  cmp  =  None , key  =  itemgetter( 2 ,  1 ), reverse  =  False ) print  sorted (alist,  cmp  =  None , key  =  lambda  x:itemgetter( 2 ,  1 )(x), reverse  =  False ) print  sorted (alist,  cmp  =  None , key  =  lambda  x: map ( int , itemgetter( 2 ,  1 )(x)), reverse  =  False ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -   [( '2' ,  '3' ,  '10' ), ( '2' ,  '4' ,  '10' ), ( '2' ,  '5' ,  '10' ), ( '1' ,  '2' ,  '3' ), ( '5' ,  '6' ,  '7' )] [( '2' ,  '3' ,  '10' ), ( '2' ,  '4' ,  '10' ), ( '2' ,  '5' ,  '10' ), ( '1' ,  '2' ,  '3' ), ( '5' ,  '6' ,  '7' )] [( '1' ,  '2' ,  '3' ), ( '5' ,  '6' ,  '7' ), ( '2' ,  '3' ,  '10' ), ( '2' ,  '4' ,  '10' ), ( '2' ,  '5' ,  '10' )]


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