对于算法厂商来说，虽然市场上有很多现成的处理器内核可选，但为了覆盖更多的用户和市场，这些处理器内核往往都是偏向“大而全”，性能、面积、功耗也一定不是理想的。并且，这些内核都是固定的，难以进行修改的，更不能根据自己的应用需求去优化。

针对客户的特定需求来说，买来的处理器内核可能只有部分指令用得上，有很多的指令是用不上的，这就造成了浪费。比如，算法厂商需要设计一个处理器来跑自己的20条指令，如果要用Arm内核来做，可能其内部很多指令用不上，同时还需要搞定Arm内核里面的初始化和驱动，这就需要增加很多的指令，还会遇到面积、功耗、启动时间等一大堆的问题。

相对而言，由于算法厂商对于自己的算法非常熟悉，如果采用自定义的处理器架构和指令集，那么就可以实现极简化的按需设计，并且可以通过不断的修改和优化自己的架构，最终获得比市场上可以买到的处理器内核更好的效果，实现高性能、低功耗、面积更小、成本更低等优势。

新思科技相关人士表示，“从自动驾驶汽车到医疗器械，从智能移动网络到空间应用，从安全到虚拟现实，几乎每个片上系统都需要或已经使用ASIP。ASIP能够满足专业处理要求，现成的商用处理器IP无法满足功率、性能、面积要求，固定功能硬件缺乏所需的可编程性。”