ANI 是现有AI技术能够达到的一种人工智能，也被称作弱人工智能。尽管狭义人工智能可执行的任务可能由高度复杂的算法和神经网络驱动，但它们仍然是单一且以目标为导向的。面部识别、网络搜索和自动驾驶汽车都属于狭义人工智能的范畴。之所以将狭义人工智能归类为弱人工智能，不是因为它在应用范围和能力方面存在局限性，而是因为它与具备人类特质这种真正意义上的智能相差甚远。哲学家约翰·塞尔 (John Searle) 认为狭义人工智能“可以用于检验关于思维的假设，但实际上并不属于思维范畴”。

AGI 可以成功执行人类才能完成的智力型任务。与狭义 AI 系统一样，AGI 系统可以从经验中学习，发现和预测模式，但是 AGI 的智能水平更胜一筹。AGI 可以从先前获取的数据或现有算法未解决的各种任务和情况中，推断出这些知识。

Summit 超级计算机是全球为数不多的可以演示 AGI 的超级计算机之一。Summit 每秒可以执行 200 千万亿次计算，而人类完成这些计算需要十亿年。要想发挥切实可行的作用，AGI 模型不一定需要如此强大的计算能力，只需要达到目前超级计算机的计算水平。

从理论上讲，ASI 系统拥有完全的自我意识。除了简单地模仿或理解人类行为之外，它们还能从根本上掌握人类行为。

ASI 不仅具备这些人类特质，还拥有远胜于人类的处理能力和分析能力，这似乎为我们呈现了一个反乌托邦式的科幻未来，到那时人类将被逐渐淘汰出局。

生活在今天的人们也许无法亲历这样的世界，但即便如此，依照人工智能的迅猛发展势头，可以预见人工智能几乎会从所有可衡量的领域全方位碾压人类，因此人类必须慎重考虑人工智能的道德准则和管理措施。正如斯蒂芬·霍金 (Stephen Hawking) 所说，“正因为 AI 有着巨大的潜力，因此必须研究如何在利用其优势的同时避免落入潜在的危险中。”