无线通信中的优化问题+matlab中cvx的使用心得 |
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前言1.cvx使用常见小tips1.1 函数与约束的凹凸性1.2 CVX处理数据的精度1.3 CVX中常用的替换函数1.4 cvx查找可行解1.5 cvx更换求解器可能会有意想不到的效果
2.常见的优化问题形式2.1.以最大化多用户 的 和 速率的形式2.2.以最大化最小公平性问题的形式2.3.以最小化总发射功率的形式
后记
前言
学习期间主要做的是无线通信领域的资源分配问题,特别针对的是类似香农信道容量的 log 形式的优化问题的仿真,有射频通信的,也有无线光通信的。在使用cvx求解的过程中也有一点儿心得体会,在这里记录下来和大家交流探讨,如有错误还请批评指正,此文的前提是要对cvx语法基本了解; 在仿真期间碰到过各种各样的问题,每个人的问题建模不同,且仿真的具体参数不同,导致问题五花八门,而在中文网站上,很少看到一些解决方法。本次博客针对香农信道容量的优化问题形式,进行记录,因优化问题形式不同,本文仅能写个大概,如果朋友们碰到问题了的话,建议还是优先去cvx官方论坛上查找或提问:cvx_forum,亦或是查看cvx user’s guide 一文(百度可找到); 对通信理论中信道容量的形式,稍微了解的朋友会知道大概是 这种形式 以下目标函数是凸函数: maximize 凹函数minimize 凸函数以下约束是凸约束: 凹函数 >= 某一常数凸函数 |
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