MATLAB:图形标注(坐标轴,图形注释,统计图形,离散数据图形,向量图形,综合示例) |
您所在的位置:网站首页 › MATLAB怎么画一个点并给上标注 › MATLAB:图形标注(坐标轴,图形注释,统计图形,离散数据图形,向量图形,综合示例) |
1.坐标系的调整: 注意,一般情况下,matlab会根据要绘制的曲线数据范围自动选择合适的坐标系,因此用户不必自己选择绘图坐标系,但是,如果用户觉得自动选择的坐标不合适,可以利用axis()函数来选择新的坐标系; 调用格式:axis(xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax),注意:输入的参数可以是4个,也可以是6个,(相应的最小值一定要小于最大值) 2.坐标轴控制: axis命令用于控制坐标轴的长度,刻度,显示等特征,调用有多种格式; 不再一一赘述: 如下演示坐标系与坐标转换: 例:绘制正弦图形:
此部分很重要,用到再说: 示例:画出正弦函数的图像,标注
为了满足用户的各种需求,MATLAB还提供了绘制条形图,饼图,阶梯图,火柴图,等很多特殊的图形, 1.条形图: 分为二维和三维的情况, 1)绘制二维:bar(竖直条形图),barh(水平条形图); 2)三维:bar3(竖直条形图),bar3h(水平条形图); 2.绘制面积图: 面积图在实际应用之中可以表现不同部分对整体的影响,绘图命令是area 3.绘制饼图: 饼图用来显示向量或者矩阵之中个元素所占的比例,将统计数据可视化, 1)二维绘图命令是pic, 2)三维绘图命令是pic3 二者调用格式十分相似: %绘制条形图 Y=[45 6 8;7 4 7;6 25 4;7 5 8;9 9 4;2 6 8]; subplot(2,2,1) bar(Y) title('图1') subplot(2,2,2) bar3(Y),title('图2') subplot(2,2,3) bar(Y,2.5) title('图3') subplot(2,2,4) bar(Y,'stack'),title('图4') 123456789101112
我们有必要看看程序之中没有这行代码会怎么样:
4.柱状图: 柱状图是数据分析之中用的很多的一类图,绘制命令有两条: 1)hist命令:用于绘制直角坐标系下的柱状图; 2)rose命令:用于绘制极坐标系下的柱状图; 两者都有各自的调用格式,不在赘述: 绘制饼图: X=[528 701 658 780]; subplot(2,2,1) bar(X) title('二维条形图') subplot(2,2,2) bar3(X),title('三维条形图') subplot(2,2,3) pie(X) title('二维饼图') subplot(2,2,4) explode=[0 0 0 1]; pie3(X,explode) title('三维分离饼图') 12345678910111213绘制柱状图 %指定的若干个相同的柱状图 close all Y=randn(10000,1); subplot(1,2,1) hist(Y) title('高斯分布柱状图') x=-3:0.1:3; subplot(1,2,2) hist(Y,x) h=findobj(gca,'Type','patch'); set(h,'FaceColor','r') %改变柱状图的颜色为红色 title('指定范围的高斯分布柱状图') 1234567891011121.误差棒图 绘图命令是errorbar 也存在很多不同的调用格式 示例:两个场生产零件,尺寸测量如下, close all x=[93.3 92.1 94.7 90.1 95.6 90.0 94.7]; y=[95.6 94.9 96.2 95.1 95.8 96.3 94.1]; e=abs(x-y); errorbar(y,e) title('误差棒图') 123456
横向显示的是y的每一个元素编号,第1个,第2个,等等,都是编号, 误差棒的中点对应纵轴就是y的每一个元素具体值,误差棒的下方或者上方总有一个值对应x的相应位置的元素,误差棒的总长度就是二倍的误差值,误差棒的一半才是真正的误差。 2.火柴杆图: 用线条表示数据点与x轴的距离,用一小圆圈或者其他指定的符号与线条项链,就是火柴杆图, 1)二维条件下的调用指令是stem, 2)三维条件下的调用指令是stem3, close all t=-2*pi:pi/20:2*pi; x=exp(cos(t)); y=exp(sin(t)); z=exp(-t); stem3(x,y,z,'fill','r') title('三维火柴杆图') 1234567
由于物理等学科的需要,在实际中有时会需要绘制一些带方向的图形,即向量图,MATLAB中也可以解决这个需求 1.罗盘图: 罗盘图即为起点为坐标原点的二维或者三维向量,同时还会有分割线显示, 绘图命令是compass,调用格式有很多 2.羽毛图: 在横坐标上等距地显示向量的图形,看起来就像鸟的羽毛一样,绘制的命令是feather,调用格式也有很多。 close all x=-pi:pi/10:pi; y=sin(x); subplot(1,2,1) compass(x,y) title('罗盘图') subplot(1,2,2) feather(x,y) title('羽毛图') 1234567893.箭头图: 箭头的方向即为向量的方向,箭头的长短代表向量的大小, 1)quiver绘制二维图形; 2)quiver3绘制三维图形; close all x=-2:0.25:2; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2); [U,V]=gradient(Z,2,2); contour(X,Y,Z) hold on quiver(X,Y,U,V) hold off axis image 1234567891011综合示例: 对某部门的工资情况进行分类汇总,结合教材第145页; 步骤1)创建统计工资对应的矩形 clear >> %创建统计工资对应的矩形 jb=[800;685;685;613;800;613;800;685;613;613;800;685;613;613;685;613] %基本工资统计 jb = 800 685 685 613 800 613 800 685 613 613 800 685 613 613 685 613 >> jj=[700;700;600;600;700;700;700;700;600;600;700;600;600;600;700;600]; %奖金统计 zf=[130;100;100;100;130;100;130;100;100;100;130;100;100;100;130;100]; %住房基金统计 bx=100*ones(16) ; bx=bx(:,1) %保险统计 bx = 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 >> SF=jb+jj+zf+bx %实发工资结果 SF = 1730 1585 1485 1413 1730 1513 1730 1585 1413 1413 1730 1485 1413 1413 1615 1413 >> Z=[jb jj zf bx SF] %工资清单统计结果 Z = 800 700 130 100 1730 685 700 100 100 1585 685 600 100 100 1485 613 600 100 100 1413 800 700 130 100 1730 613 700 100 100 1513 800 700 130 100 1730 685 700 100 100 1585 613 600 100 100 1413 613 600 100 100 1413 800 700 130 100 1730 685 600 100 100 1485 613 600 100 100 1413 613 600 100 100 1413 685 700 130 100 1615 613 600 100 100 1413 >> 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879步骤2)绘制条形图: %绘制条形图 subplot(2,3,1) bar(Z) title('二维条形图') subplot(2,3,2) bar3(Z),title('三维条形图') 123456
步骤5)绘制饼形图: %绘制饼形图 subplot(2,3,4) pie(M) title('二维饼图') subplot(2,3,5) explode=[0 0 0 1 1]; pie3(M,explode) title('三维分离饼图') %绘制柱状图 subplot(2,3,6) hist(M) title('高斯分布柱状图') 123456789101112
Z=[jb jj zf bx SF] %工资清单统计结果 %绘制条形图 subplot(2,3,1) bar(Z) title(‘二维条形图’) subplot(2,3,2) bar3(Z),title(‘三维条形图’) %绘制饼形图 subplot(2,3,3) area(Z) grid on colormap summer set(gca,‘layer’,‘top’) title(‘面积图’) %对工资多少进行排序 max(Z) %求最大值 sort(Z) %从小到大排列工资单 mad(Z) %求绝对差分平均值 M=range(Z) %求工资差 %绘制饼形图 subplot(2,3,4) pie(M) title(‘二维饼图’) subplot(2,3,5) explode=[0 0 0 1 1]; pie3(M,explode) title(‘三维分离饼图’) %绘制柱状图 subplot(2,3,6) hist(M) title(‘高斯分布柱状图’) 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |