本书结合实战案例介绍了Eviews软件的使用方法。首先介绍了Eviews软件的整体架构和设计理念，然后围绕截面数据、时间序列、面板数据 3 种典型类型的数据，介绍了Eviews软件的功能。通过配合实战案例，本书重点介绍了Eviews的操作步骤、指令和输出结果的解读。 本书分为23章，主要内容有Eviews简介、Eviews的安装、初识Eviews、工作文件、对象、序列、组、样本、图形、图形工具、截面数据的基础性分析、回归分析、定性因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、工具变量、岭回归和LASSO、主成分分析、因子分析、时间序列的基础性分析、ARIMA 模型、GARCH 模型、面板数据模型。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合 Eviews的入门用户和进阶用户阅读，也适合对经济计量学、金融计量学、统计学感兴趣的读者阅读。另外，本书也适合政府部门、研究机构从事经济管理工作的人士使用。

前言 学习Eviews的意义 Eviews是一款数据分析软件，集成了统计分析、经济计量分析、金融计量分析的主流方法，在金融机构、政府部门、学术机构中有着广泛的应用。Eviews的操作灵活简便、交互界面友好，用户只需单击菜单或者少量代码即可完成图形输出、统计计算、模型的估计和检验。 近年来，随着数字经济的发展，熟练运用Eviews已经成为进行数据分析、经济管理决策及经济学、金融学学术研究的重要技能。 笔者使用体会 Eviews经过多年的发展，在众多数据分析类软件中形成了自身独特的优势。Eviews的优势主要体现在以下3个方面。 第一，Eviws操作灵活，用户既可单击菜单操作又可执行命令。Eviews命令语法简洁明了，易学易用，不容易遗忘。Eviews容易入门，学习难度明显低于同类软件（如Stata、SAS、R等）。 第二，Eviews软件中的分析工具涵盖了统计学、经济计量学、金融计量学的主流方法，功能强大，更新速度快，不断融合前沿方法。 第三，Eviews运行稳定，结果可靠。Eviews已在业界赢得广泛认同和良好声誉，分析结果稳健可靠。同类软件Stata和R中的分析工具大多依赖于开源扩展包，扩展包在运行中容易报错。基于同样分析目的，不同开发者开发的扩展包可能会输出不一致的估计结果，让用户面临选择的困境。 此外，Eviews软件可获得性强。Eviews官网提供了免费的学生版，初级用户无须付费即可使用最新版本的Eviews。 本书特色 从零开始：本书从Eviews的下载、安装开始讲解，详细介绍Eviews的菜单操作步骤、常用命令，入门门槛低。 经验总结：本书全面归纳和整理了笔者多年的Eviews使用和教学经验，归纳了相关的实战技巧及技术要点。 内容全面：本书涵盖了Eviews中有关截面数据、时间序列和面板数据的主流分析工具，不仅可以作为Eviews学习用书，也可以作为Eviews工具书。 实战案例：本书结合大量基于现实问题真实数据的实战案例进行讲解，为读者提供真实的应用场景。 内容新颖：本书基于最新版本Eviws 12（截至本书撰写时）进行讲解。此外，Eviews软件整体风格稳定，本书介绍的主要界面和操作对Eviews 10及其以上版本都适用。 本书内容 本书内容分为5篇，第1篇是Eviews概览，第2篇是Eviews入门，第3篇至第5篇介绍了截面数据、时间序列和面板数据的Eviews分析工具。 第1篇首先介绍了Eviews的发展历程、优势、学习资源和本书框架，然后介绍了Eviews的安装，最后介绍了Eviews的界面、窗口和插件。 第2篇介绍了Eviews的核心设计理念、工作文件和对象的创建，以及序列、组、样本和图形4种对象的常用操作。 第3篇围绕截面数据，介绍了图形工具、基础性统计分析、回归分析、定性因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、工具变量、岭回归和LASSO、主成分分析和因子分析在Eviews中的实现。 第4篇围绕时间序列，介绍了基础性分析、ARIMA模型和GARCH模型在Eviews中的实现。 第5篇围绕面板数据，介绍了如何利用Eviews实现面板数据方程的估计、检验和诊断。 本书读者对象 Eviews零基础入门人员； Eviews进阶人员； 从事商业分析、数据分析工作的人员； 政府部门从事经济管理工作的人员； 开展经济学、金融学定量研究的人员； 各类院校学习统计学、经济计量学、金融计量学的学生； Eviews培训学员。 作 者

版权图片链接