本文作者：悠悠

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分页优化一直没时间写，看到有小伙伴写的不错，拿来和大家分享下！以下是正文：

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。

下面简单说一下我知道的一些方法。

准备工作

为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。

返回结果：5709294

三次查询时间分别为：

一般分页查询

一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下：

LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：

下面是一个应用实例：

该条语句将会从表 orders_history 中查询 offset:1000开始之后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据（ 1001= 1000001 limit 100;

当然还可以使用 in 的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的时候进行查询，使用其他表查询的id集合，来进行查询：

这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

使用临时表优化

这种方式已经不属于查询优化，这儿附带提一下。

对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的，但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id，使用分页的id来进行 in 查询。这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。

关于数据表的id说明

一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。

如果像是订单库等数据量非常庞大，一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。

使用先使用范围查询定位 id （或者索引），然后再使用索引进行定位数据，能够提高好几倍查询速度。即先 select id，然后再 select *；