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欢迎关注『OpenCV-PyQT项目实战 @ Youcans』系列，持续更新中 OpenCV-PyQT项目实战（1）安装与环境配置 OpenCV-PyQT项目实战（2）QtDesigner 和 PyUIC 快速入门 OpenCV-PyQT项目实战（3）信号与槽机制 OpenCV-PyQT项目实战（4）OpenCV 与PyQt的图像转换 OpenCV-PyQT项目实战（5）项目案例01：图像模糊 OpenCV-PyQT项目实战（6）项目案例02：滚动条应用 OpenCV-PyQT项目实战（7）项目案例03：鼠标框选 OpenCV-PyQT项目实战（8）项目案例04：鼠标定位 OpenCV-PyQT项目实战（9）项目案例04：视频播放 文章目录 OpenCV-PyQT项目实战（9）项目案例05：视频播放1. 通过OpenCV 读取视频文件，在 PyQt 控件中播放1.1 OpenCV 读取视频文件1.2 例程：OpenCV 播放视频文件 2. PyQt 中的 QTimer定时器2.1 PyQt 中的QTimer类2.2 例程：QTimer定时器的使用2.3 例程：使用 QTimer 在PyQt 控件中播放解码的图像帧 3. 项目实战：PyQt 视频播放器3.1 使用 QtDesigner 开发 PyQt5 图形界面3.2. 完整例程：视频播放程序 OpenCVPyqt10.py3.3 程序说明 OpenCV-PyQT项目实战（9）项目案例05：视频播放本节介绍OpenCV和PyQt 实现视频播放。 PyQt 不支持视频解码。本例使用 OpenCV对视频文件进行解码获得图像帧，然后用 QTime 定时器和 QThread 的方式来控制 QLabel 中的图像更新。 1. 通过OpenCV 读取视频文件，在 PyQt 控件中播放 1.1 OpenCV 读取视频文件视频文件是由一系列图像组成的，视频的每一帧都是一幅图像。 OpenCV提供了VideoCapture类和VideoWriter类处理视频流，既可以处理视频文件，也可以处理摄像头设备。 函数原型： cv.VideoCapture( index[, apiPreference] ) → cv.VideoCapture(filename[, apiPreference]) → cv.VideoWriter([filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]]) →VideoCapture类用于读取视频文件、视频流或从摄像机捕获视频，VideoWriter类用于视频文件的写入和保存。 构造函数cv.VideoCapture和cv.VideoWrite用于实现类的初始化。 参数说明： ● index：摄像头的 ID 编号，0 表示默认后端打开默认摄像机 ● filename：读取或保存的视频文件的路径，包括扩展名 ● apiPreference：读取视频流的属性设置 ● fourcc：用于压缩帧的编码器/解码器的字符代码， ● fps：视频流的帧速率 ● frameSize：元组 (w, h)，视频帧的宽度和高度 ● isColor：是否彩色图像 成员函数： cv.VideoCapture.isOpened()，检查视频捕获是否初始化成功cv.VideoCapture.read()，捕获视频文件、视频流或捕获的视频设备cv.VideoCapture.release()，关闭视频文件或设备，释放对象cv.VideoWriter.release()，关闭视频写入，释放对象注意问题： ⒈读取视频文件、视频流中读取时，通过 filename 传递视频文件、视频流的路径。使用摄像头时，通过 index 传递摄像头的 ID 号。 2视频处理过程较为复杂，一些程序设置与具体系统环境有关，本文只介绍基本的成员函数，通用的处理方法。更多内容详见：[https://docs.opencv.org/]。 1.2 例程：OpenCV 播放视频文件视频读取的基本步骤为： （1）创建视频读取/捕获对象； （2）获取视频的一帧图像； （3）检查视频获取是否成功； （4）释放视频读取/捕获对象。 import cv2 as cv if __name__ == '__main__': # 创建视频读取/捕获对象 vedioRead = "../images/nasa_m420p.mov" # 读取视频文件的路径 capRead = cv.VideoCapture(vedioRead) # 实例化 VideoCapture 类 # 读取视频文件 frameNum = 0 # 视频帧数初值 while capRead.isOpened(): # 检查视频捕获是否成功 ret, frame = capRead.read() # 读取下一帧视频图像 if ret is True: cv.imshow(vedioRead, frame) # 播放视频图像 if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按 'q' 退出 break else: print("Can't receive frame at frameNum {}".format(frameNum)) break capRead.release() # 关闭读取视频文件 capWrite.release() # 关闭视频写入对象 cv.destroyAllWindows() # 关闭显示窗口 2. PyQt 中的 QTimer定时器使用 OpenCV 对视频文件进行解码获得图像帧以后，可以使用 QTime 定时器来控制 QLabel 控件中的图像更新，实现视频播放。 2.1 PyQt 中的QTimer类PyQt5 中的 QTimer类提供了重复的和单次的定时器，为计时器提供了高级编程接口。 要使用定时器，需要先创建一个QTimer实例，将定时器的timeout信号连接到相应的槽函数，并调用start()，定时器就会以设定的间隔发出timeout信号。 QTimer类中的常用方法： start(milliseconds)：启动或重新启动定时器，时间间隔为毫秒。如果定时器已经运行，它将被停止并重新启动。如果singleShot信号为真，定时器将仅被激活一次。Stop()：停止定时器QTimer类中的常用信号： singleShot：在给定的时间间隔后调用一个槽函数时发射此信号。timeout：当定时器超时时发射此信号。注意：可以设置槽函数的执行次数，默认为定时器开启后周期性调用槽函数。如果设置了setSingleShot(True)，则槽函数仅执行一次。 2.2 例程：QTimer定时器的使用 from PyQt5.QtCore import QTimer self.timer = QTimer(self) #初始化一个定时器 self.timer.timeout.connect(self.operate) #计时结束则调用槽函数operate() self.timer.start(1000) #设置计时间隔 1000ms def operate(self): # 自定义的槽函数 # 具体操作，以下示例 time = QDateTime.currentDateTime() # 时间显示格式 str = time.toString("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"); self.lcdNumber.display(str); 2.3 例程：使用 QTimer 在PyQt 控件中播放解码的图像帧 self.timerCam = QtCore.QTimer() # 定时器，毫秒 self.timerCam.timeout.connect(self.refreshFrame) # 计时器结束时调用槽函数刷新当前帧 def refreshFrame(self): # 刷新视频图像 ret, self.frame = self.cap.read() # 读取下一帧视频图像 qImg = self.cvToQImage(self.frame) # OpenCV 转为 PyQt 图像格式 self.label_1.setPixmap((QPixmap.fromImage(qImg))) # 加载 PyQt 图像 return 3. 项目实战：PyQt 视频播放器本项目基于 PyQt5 GUI 实现一个视频播放器。具体方法使用 OpenCV对视频文件进行解码获得图像帧，然后用 QTime 定时器和 QThread 的方式来控制 QLabel 中的图像更新。 本文介绍的方法是在同一个线程中实现视频的解码和播放。也可以通过多线程操作，将视频的解码和播放分为两个线程。 3.1 使用 QtDesigner 开发 PyQt5 图形界面本例的 UI 继承自 uiDemo4.ui ，并进行修改如下：
完成了本项目的图形界面设计，将其保存为 uiDemo10.ui文件。 在 PyCharm中，使用 PyUIC 将选中的 uiDemo10.ui 文件转换为 .py 文件，就得到了 uiDemo10.py 文件。 3.2. 完整例程：视频播放程序 OpenCVPyqt10.py # OpenCVPyqt10.py # Demo05 of GUI by PyQt5 # Copyright 2023 Youcans, XUPT # Crated：2023-02-20 import sys import cv2 as cv import numpy as np from PyQt5 import QtCore from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from uiDemo10 import Ui_MainWindow # 导入 uiDemo10.py 中的 Ui_MainWindow 界面类 class MyMainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow): # 继承 QMainWindow 类和 Ui_MainWindow 界面类 def __init__(self, parent=None): super(MyMainWindow, self).__init__(parent) # 初始化父类 self.setupUi(self) # 继承 Ui_MainWindow 界面类 self.timerCam = QtCore.QTimer() # 定时器，毫秒 self.cap = None # self.frameNum = 1 # 视频帧数初值 # 菜单栏 self.actionOpen.triggered.connect(self.openVideo) # 连接并执行 openSlot 子程序 self.actionHelp.triggered.connect(self.trigger_actHelp) # 连接并执行 trigger_actHelp 子程序 self.actionQuit.triggered.connect(self.close) # 连接并执行 trigger_actHelp 子程序 # 通过 connect 建立信号/槽连接，点击按钮事件发射 triggered 信号，执行相应的子程序 click_pushButton self.pushButton_1.clicked.connect(self.openVideo) # 打开视频文件 self.pushButton_2.clicked.connect(self.playVideo) # 播放视频文件 self.pushButton_3.clicked.connect(self.pauseVideo) # 停止视频播放 self.pushButton_4.clicked.connect(self.trigger_actHelp) # 按钮触发 self.pushButton_5.clicked.connect(self.close) # 点击 # 按钮触发：关闭 self.timerCam.timeout.connect(self.refreshFrame) # 计时器结束时调用槽函数刷新当前帧 # 初始化 return def openVideo(self): # 读取视频文件，点击 pushButton_1 触发 self.videoPath, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open Video", "../images/", "*.mp4 *.avi *.flv") print("Open Video: ", self.videoPath) return def playVideo(self): # 播放视频文件，点击 pushButton_2 触发 if self.timerCam.isActive()==False: self.cap = cv.VideoCapture(self.videoPath) # 实例化 VideoCapture 类 if self.cap.isOpened(): # 检查视频捕获是否成功 self.timerCam.start(20) # 设置计时间隔并启动，定时结束将触发刷新当前帧 else: # self.timerCam.stop() # 停止定时器 self.cap.release() # 关闭读取视频文件 self.label_1.clear() # 清除显示内容 def pauseVideo(self): self.timerCam.blockSignals(False) # 取消信号阻塞，恢复定时器 if self.timerCam.isActive() and self.frameNum%2==1: self.timerCam.blockSignals(True) # 信号阻塞，暂停定时器 self.pushButton_3.setText("3 继续") # 点击"继续"，恢复播放 print("信号阻塞，暂停播放。", self.frameNum) else: self.pushButton_3.setText("3 暂停") # 点击"暂停"，暂停播放 print("取消阻塞，恢复播放。", self.frameNum) self.frameNum = self.frameNum + 1 def closeEvent(self, event): if self.timerCam.isActive(): self.timerCam.stop() def refreshFrame(self): # 刷新视频图像 ret, self.frame = self.cap.read() # 读取下一帧视频图像 qImg = self.cvToQImage(self.frame) # OpenCV 转为 PyQt 图像格式 self.label_1.setPixmap((QPixmap.fromImage(qImg))) # 加载 PyQt 图像 return def cvToQImage(self, image): # 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS=1 if image.dtype == np.uint8: channels = 1 if len(image.shape) == 2 else image.shape[2] if channels == 3: # CV_8UC3 # Create QImage with same dimensions as input Mat qImg = QImage(image, image.shape[1], image.shape[0], image.strides[0], QImage.Format_RGB888) return qImg.rgbSwapped() elif channels == 1: # Create QImage with same dimensions as input Mat qImg = QImage(image, image.shape[1], image.shape[0], image.strides[0], QImage.Format_Indexed8) return qImg else: QtCore.qDebug("ERROR: numpy.ndarray could not be converted to QImage. Channels = %d" % image.shape[2]) return QImage() def trigger_actHelp(self): # 动作 actHelp 触发 QMessageBox.about(self, "About", """数字图像处理工具箱 v1.0\nCopyright YouCans, XUPT 2023""") return if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) # 在 QApplication 方法中使用，创建应用程序对象 myWin = MyMainWindow() # 实例化 MyMainWindow 类，创建主窗口 myWin.show() # 在桌面显示控件 myWin sys.exit(app.exec_()) # 结束进程，退出程序 3.3 程序说明（1）“打开”按钮用于从文件夹选择播放的视频文件。 （2）“播放”按钮用于播放打开的视频文件，播放结束后自动关闭。 （3）“暂停/继续”按钮用于暂停/继续播放视频文件。按钮初始显示为“暂停”，按下“暂停”按钮后暂停播放，按钮显示切换为“继续”；再次按下“继续”按钮后继续播放，按钮显示切换为“暂停”。 运行结果：
【本节完】 版权声明： Copyright 2023 youcans, XUPT Crated：2023-2-20 |
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