大家好，先自我介绍一下，我是一个数据分析专业的苦逼大专生，大二的我想对之后的就业有个大概认知（都到这个时候了，也无所谓了），所以我在智联招聘上用Python爬了31个省份直辖市自治区、九千多条数据，关键词是“数据分析”,我只选用了包含“数据分析”字眼的岗位名称所以筛选后还剩下五千多条数据

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

这个就不细说了没什么意思，主要的就是工资列处理，原有的工资列是这样的“6千-9千”、“6千-1.2万”、“1.2万-3万”,我是取工资区间的平均数作为工资，就是上面图片的样子。

这次数据分析我确定了6个问题，以此来展开分析，目的就是了解数据分析在行业上的情况，当然了，肯定是有局限性的，因为数据来源也就是智联招聘这一个平台。

由图可以知道，数据分析的工资最多数的是7K-7.5K之间，其次的是在5K-5.5K，一半工资都是在7.5K及以下的，怎么说呢要是在大城市我觉得是不够的，要是对我来说我觉得能吃饱饭就行了，事在人为，努力向前就行了。 好嘛，刚看到这个结果时，我是有点不相信的，我在想为什么不是北京、上海位居三甲呢，但结果事实就是如此的。我们可以知道，儋州是平均工资最高的城市、然后宜宾、琼海分别位居榜眼和探花的位置，最高工资呢就是7K，主意啊是平均工资。

看到这张图，我们可以知道数据分析要求的学历最多的是本科，占比56%一半还多，其次是专科占比35%，随着学历要求的增加工资自然也是随之的生长，硕士学历给出的工资是最乐观的，本科及专科工资范围都很大，小到2K以下大到1.5W都是有的，但整体来说本科开出的工资肯定是要比专科开出的工资要高的，本科一半工资是在9K以下，专科则是将近7K以下。所以说要想挣大钱还是要提升学历的。

这张图可以看出上海是需求数据分析人才最多的地方，其次便是深圳、北京，其他城市天津、成都等也是需求很大。

由上图可知，招收工作时近乎全部是全职工作的有那么一丢丢是临时兼职，那个校园我想应该就是大学校园招聘，从薪资来看就可以看出来实习是给出的工资最少的，部分的临时兼职也要比实习工资多。

由上图可知，大规模公司不一定开出的价格比小规模工资高，也不一定只收高学历的人才，同样的小规模公司也有很多开出了较高的工资

上图是技能描述词云图，除啦数据分析以外，我们可以知道还有数据建模、数据挖掘也很重要，再有就是SQL了，SQL算是一种比较简单的编程语言了，很好学，但我也觉得很好忘，所有要时不时的温习SQL。 上图是职位介绍的词云图，忽略一些无关的我们能看到“数据敏感性”这个词语，这是很重要的，好有数据、统计学、积极主动、学习能力等等都很重要 最后这张图是公司福利词云，我们看有五险一金、奖金、带薪年假、节日福利等还是很不错的。

1.数据分析职位一半工资都是在7.5K及以下的，工资最多数的是7K-7.5K之间

2.各个城市平均工资比较儋州、宜宾、琼海是较好的

3.上海、深圳、北京对数据分析人才的需求量最大

4.多数公司要求数据挖掘、数据建模能力还有SQL

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